¡En Capitole Consulting seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!
Buscamos un/a MLOps / Software Engineer para incorporarse a un proyecto fiable dentro del sector bancario , trabajando en un entorno tecnológico enfocado en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial .
¿Qué buscamos?
No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD. Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering , con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.
Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.
¿Qué harás?
- Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python .
- Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn .
- Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP) .
- Contenerizar aplicaciones mediante Docker .
- Trabajar con entornos basados en Kubernetes .
- Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones .
- Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad .
- Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI .
- Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.
? ¿Qué necesitamos de ti?
- Experiencia sólida desarrollando software con Python .
- Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP) .
- Experiencia con Docker .
- Experiencia desarrollando REST APIs , especialmente con Flask + Gunicorn .
- Conocimientos de Kubernetes .
- Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps .
- Conocimientos o experiencia con ADK .
- Buen entendimiento de principios de Software Engineering , arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.
- Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA .
Ubicación y modelo de trabajo
Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina .
¿Qué ofrecemos?
- 1.200 € anuales de presupuesto de formación individual .
- ? Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.
- ⏰ Flexibilidad horaria.
- ️ Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería.
- ️ WellHub.
- ?️ Club Capitole con descuentos en grandes marcas.
- ? Seguimiento y feedback mensual con tu equipo.
- Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.
- Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.
¿Tienes experiencia combinando MLOps/DevOps con desarrollo de software en Python y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción?
¡Queremos conocerte! Envíanos tu perfil y hablamos. ?
El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.