MLOps / Software Engineer | Python & GCP | Valladolid

¡En Capitole Consulting seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!
Buscamos un/a MLOps / Software Engineer para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario , trabajando en un entorno tecnológico enfocado en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial .

¿Qué buscamos?
No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD.

Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/Dev

Ops y Software Engineering , con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.

Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.

¿Qué harás?
Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python .

Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn .

Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP) .

Contenerizar aplicaciones mediante Docker .

Trabajar con entornos basados en Kubernetes .

Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones .

Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad .

Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI .

Participar en tareas relacionadas con MLOps/Dev

Ops dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.

¿Qué necesitamos de ti?




Experiencia sólida desarrollando software con Python .

Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP) .

Experiencia con Docker .

Experiencia desarrollando REST APIs , especialmente con Flask + Gunicorn .

Conocimientos de Kubernetes .

Experiencia previa en entornos MLOps o Dev

Ops .

Conocimientos o experiencia con ADK .

Buen entendimiento de principios de Software Engineering , arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.

Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA .

Ubicación y modelo de trabajo
Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina .

¿Qué ofrecemos?
1.200 € anuales de presupuesto de formación individual .

Protegido médico privado pagado íntegramente por Capitole.
⏰ Flexibilidad horaria.
️ Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería.
️ Well

Hub.
️ Club Capitole con descuentos en grandes marcas.

Seguimiento y feedback mensual con tu equipo.

Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.

Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.

¿Tienes experiencia combinando MLOps/Dev

Ops con desarrollo de software en Python y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción?

¡Queremos conocerte! Envíanos tu perfil y hablamos.

El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
- Tendrá que firmar un NDA.

📌 MLOps / Software Engineer – Python & GCP - Modelo Hibrido (España)
🏢 Capitole
📍 España