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Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA. El proyecto combina MLOps/Dev Ops e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.
¿Qué harás?
Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y Open Shift on-premise. Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura. Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD. Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos. Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA. Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python. Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización. Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento. Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad. Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA.
¿Qué buscamos?
Experiencia en un perfil mixto de MLOps/Dev Ops + Software Engineering.GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando con Python. Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.



Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn. Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins. Experiencia o conocimientos en Kubernetes. Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software. Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción. Se valorará especialmente Experiencia con Kubernetes / Open Shift. Conocimientos de Pydantic. Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage. Experiencia con Google Agent Engine / ADK. Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo. Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad. Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning.
¿Por qué elegirnos?
Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid.
1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid. Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.*****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos...).
Confiable médico privado 100% cubierto. Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).
Well Hub (Gympass).
Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble. Descúbrenos Capitole Consulting Conoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!
Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. Firma de NDA obligatoria.

📌 Mlops - Software Engineer (España)
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📍 España