Ingeniero De Datos (Petrer)

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24 ago
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Azzar Group
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Petrer

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Azzar Group

Petrer

Anekke es la marca de moda para mujer que se caracteriza porque en cada producto hay una historia única, inspirada en un viaje o en una mujer icónica. Esto ha hecho que cada bolso, complemento, zapato o prenda de ropa Anekke sea único, enamorando a mujeres de todo el mundo y haciéndonos crecer sin límites.

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Anekke es una empresa joven, con presencia en más de 60 países y en plena fase de crecimiento y expansión internacional. Buscamos incorporar a nuestro equipo de IT un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en ingeniería de datos, arquitecturas Data Warehouse e integración de diferentes fuentes de información.

Cuál será tu misión

Serás responsable de diseñar, implantar y evolucionar nuestra plataforma corporativa de datos, integrando la información de los distintos sistemas de la compañía en una arquitectura común, fiable, trazable y escalable.

Tu papel será clave para garantizar que los datos estén disponibles, seguros y preparados para su explotación, contribuyendo a mejorar la calidad de la información, reducir procesos manuales y facilitar la toma de decisiones.

Tus principales responsabilidades

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- Definir y evolucionar la arquitectura de datos de la compañía.

- Diseñar, desarrollar y mantener el Data Warehouse corporativo, sus modelos dimensionales y data marts.

Integración y procesamiento de datos

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- Diseñar,



implementar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines para integrar información procedente de diferentes sistemas y fuentes.

- Automatizar y optimizar los procesos de integración, transformación y carga de datos.

- Gestionar controles de calidad y reconciliación entre origen y destino.

Bases de datos, calidad y seguridad

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- Administrar y optimizar bases de datos, estructuras y consultas.

- Garantizar la integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de la información.

- Aplicar criterios de seguridad, control de accesos y buenas prácticas de gobierno del dato.

Operación y mejora continua

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- Monitorizar cargas y procesos, gestionando incidencias e identificando sus causas.

- Documentar arquitecturas, modelos y procesos.

- Promover buenas prácticas de automatización, pruebas, control de versiones y despliegues.

Relación con negocio

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- Comprender las necesidades de información de las distintas áreas y transformarlas en soluciones técnicas de datos.

- Colaborar con los equipos de BI, IT y negocio y coordinarse con proveedores tecnológicos cuando sea necesario.

Requisitos mínimos

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- Grado, Ingeniería o formación equivalente en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar.





Experiencia profesional

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- Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, bases de datos, BI técnico o posiciones equivalentes.

- Experiencia en diseño o implantación de Data Warehouse, procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de información.

Conocimientos y competencias técnicas

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- Dominio avanzado de SQL y modelado de datos.

- Experiencia en arquitecturas Data Warehouse y modelos dimensionales.

- Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.

- Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL o similares.

- Conocimiento del ecosistema Microsoft Data: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, SSIS y Power BI.

- Manejo de herramientas de control de versiones, especialmente Git.

- Conocimiento de inglés técnico.

- Formación o certificaciones en Microsoft Azure, Microsoft Fabric, arquitectura e ingeniería de datos, BI o gobierno del dato.

- Conocimientos de Python, dbt, Databricks, Spark o arquitecturas lakehouse.

- Experiencia trabajando con múltiples fuentes de información y datos procedentes de ERP, e-commerce, producto, inventario, logística o áreas financieras y comerciales.

Detrás de cada gran decisión hay datos que la hacen posible. xhfqzwm Si te apasiona convertir información en estructuras sólidas, fiables y preparadas para crecer, queremos que formes parte de lo que estamos construyendo en Anekke.

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📌 Ingeniero De Datos (Petrer)
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