En Thinkia somos una consultora global AI-native , nacida para la Era de la Inteligencia. No somos una consultora tradicional que incorpora IA: nuestro ADN es IA-nativo desde los cimientos. Operamos como un AI Intelligence Engine integrado en el negocio de nuestros clientes, con una misión clara — convertir organizaciones en compañías AI-First .

¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.

Combinamos tres disciplinas en cada proyecto: estrategia para definir el rumbo, diseño para crear experiencias humanas e intuitivas, e ingeniería para construir arquitecturas robustas, seguras y escalables. Lo que nos diferencia es la profundidad técnica real (agentes, modelos propios, MLOps — ingeniería profunda, no slides), la velocidad de prototipado (de idea a demo funcional en días, no meses) y la integración con la operación: no entregamos tecnología, entregamos resultados medibles.

Desarrollamos soluciones y productos propios como Synapse (plataforma agéntica de IA empresarial), Pulse (desarrollo de software AI-native), RAGXplorer (motor propietario de RAG) y AI Contact Experience , entre otros, apoyados en nuestros frameworks The Mesh y AI Compass.

Somos un equipo distribuido con presencia en Europa (sede central en España, además de Portugal, Francia, Hungría, República Checa y Países Bajos), América (Colombia, México y Chile) y Oriente Medio y Asia (Egipto, Kazajistán y China).

Ser dueño de features completas, de la especificación a producción. Trabajar dentro de un método y una arquitectura ya definidos: a partir de ahí decides cómo se construye y respondes del resultado. Eres quien sostiene la entrega del día a día.

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- Llevar features de principio a fin a partir de feature specs y stories, con agentes de código dentro de nuestro pipeline AI-SDLC, respondiendo del resultado completo.

- Decidir la implementación estructura, patrones y trade-offs dentro de la arquitectura definida, con criterio propio y sin necesitar validación constante.

- Integrar la verificación en el entregable tests, health checks y revisión crítica del output de la IA, no como fase posterior.

- Mejorar las specs que recibes cuando una story tiene un hueco o una contradicción, lo detectas antes de escribir código y lo cierras preguntando.

- Desplegar y sostener lo que construyes, también cuando ya lleva meses en producción, y apoyar en el día a día a los perfiles junior que trabajan contigo.

- Trayectoria construyendo software de producción que hayas sostenido en el tiempo, no solo iniciado (referencia: 3 a 7 años, aunque medimos criterio, no años).

- Solvencia técnica autónoma arquitectura de aplicación, patrones y decisiones de implementación resueltas con criterio propio.

- Dominio práctico del desarrollo asistido por IA trabajas a diario con agentes de código, sabes darles el contexto adecuado y reconoces cuándo su salida no es válida.

- IA en producto, no en laboratorio has llevado algo con LLMs a manos de usuarios reales. Un asistente interno en uso cuenta; un notebook, no.





- Español fluido e inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.

PUNTOS QUE SUMAN

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- Evaluación de sistemas de IA evals, LLM-as-judge o tests de regresión sobre salidas de modelo: lo más escaso del mercado y lo que más valoramos.

- MCP y gestión de contexto servidores propios o integración de herramientas por esa vía.

- Rastro público repos, paquetes publicados o contribuciones donde se vea tu forma de construir.

- Criterio con datos bases vectoriales, chunking y recuperación, sabiendo justificar tus elecciones.

CÓMO MEDIMOS EL ÉXITO

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- Lo que entregas llega a producción y se sostiene: no hay que rehacerlo tres meses después.

- Lasspecs vuelven mejoradas— detectas los huecos antes de que cuesten dinero.

- Amplías la capacidad de entrega del equipo en lugar de generar revisión.

Cómo trabajamos en Thinkia

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- IA desde el primer día. No adaptamos la IA a viejos procesos: construimos con ella como práctica por defecto.

- Criterio sobre credenciales. Nos importa cómo piensas y cómo resuelves, más que los años o el título.

- Ownership real. Equipos pequeños con dueños de resultado, no engranajes de una cadena.

- Aprendizaje continuo. Las herramientas cambian veloz; te damos espacio y tiempo para seguir el ritmo.

- Internacional. Trabajamos en 12 países; español en el día a día interno, inglés para cliente.

Cuéntanos qué has construido y cómo piensas. Nos interesa más un caso real — algo que hayas entregado, un problema que hayas desambiguado, código que hayas revisado — que una carta de motivación. xqbhyrx

Modelo de trabajo Hibrido con tres días en las oficinas.

Si crees que tu CV encaja, te esperamos

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📌 AI Developer Senior (Spec-Driven) (Madrid)
🏢 Thinkia
📍 Madrid