3+ años de experiencia en gobierno, calidad o arquitectura de datos, con una base técnica real de ingeniería.

¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.

La posición requiere experiencia implementando controles técnicos y automatizaciones, y no se limita a tareas de proceso o documentación.EstudiosAWS Lake Formation y AWS Glue Data Catalog.Catalogación, crawlers y clasificadores.Apache Spark para procesamiento batch y streaming.Delta Lake para implementar controles de calidad y gobierno.Confluent Kafka, Schema Registry, contratos de datos y gobierno de topics.AWS Lambda para automatizar controles y flujos de gobierno event-driven.Amazon SageMaker y su relación con el gobierno de datos para Machine Learning.Feature stores y trazabilidad de datasets.Conocimiento de marcos normativos como GDPR, PCI-DSS u otros aplicables.Capacidad para traducir requisitos regulatorios en controles técnicos.SQL avanzado y capacidad para auditar y validar transformaciones en pipelines de datos.Otras informacionesSe valorará:Experiencia con herramientas de catalogación y linaje como DataHub, Collibra, Amundsen u OpenLineage.Conocimientos de arquitecturas data mesh.Experiencia con dominios de datos, contratos y productos de datos.Experiencia en sectores regulados, especialmente en el sector financiero o de medios de pago.Certificaciones AWS relacionadas con seguridad o analítica de datos.Buscamos un perfil híbrido entre políticas y código, riguroso y con buenas habilidades de comunicación para colaborar con Compliance, Legal, Ingeniería y Negocio.Implementar y operar el gobierno del dato -catalogación, calidad, seguridad,



cumplimiento y linaje- directamente sobre la plataforma de ingeniería basada en AWS, Confluent, Glue, Spark y Delta Lake, sin limitarse a su definición documental.Actividades principales:Diseñar e implementar el modelo de gobierno de acceso mediante AWS Lake Formation, incluyendo permisos a nivel de tabla, columna y fila, Tag-Based Access Control e integración con IAM.Administrar y evolucionar AWS Glue Data Catalog, gestionando esquemas, clasificaciones, propietarios y sensibilidad de datos, incluida la identificación de PII.Definir e implementar controles automatizados de calidad de datos sobre pipelines Spark y Delta Lake, incluyendo validaciones de esquema, completitud, duplicados y anomalías.Integrar los controles de calidad y gobierno en AWS Glue, Lambda y EMR.Diseñar políticas de retención, versionado y linaje sobre tablas Delta Lake mediante time travel, Change Data Feed y auditoría de cambios.Definir junto con Ingeniería de Datos estándares de nombrado, particionado y contratos de datos para topics Kafka y tablas Delta.Establecer mecanismos de clasificación y protección de datos sensibles, incluyendo cifrado, enmascaramiento y controles de acceso diferenciados por rol o dominio.Dar soporte técnico y normativo a los equipos de Data Science y Machine Learning en el acceso gobernado a feature stores y datasets certificados.Auditar el cumplimiento de los controles en pipelines desarrollados con Lambda, Glue y EMR.Producir métricas e informes de calidad y gobierno, incluyendo data quality scorecards, catálogos de dominios e indicadores de salud del linaje. xugodme Actuar como punto de referencia entre Ingeniería, Seguridad, Legal, Compliance y las áreas de Negocio.

📌 Data Governance Engineer (España)
🏢 Getnet Platforms
📍 España