En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Engineer (Palantir).
Valor añadido
- Mínimo 3 de años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos como es la implementación de modelos de datos, flujos de orquestación y estrategias de gobernanza.
- Sólidos conocimientos en seguridad del dato y compromiso con la calidad y accesibilidad.
- Ubicación / Modalidad: Presencial en las oficinas del cliente (imprescindible disponibilidad para trabajar in-situ).
- PySpark:



Mínimo 2-3 años de experiencia sólida trabajando en procesamiento masivo de datos, optimización de pipelines y lógica de transformación.
- Calidad y seguridad: Uso de frameworks de prueba/validación automatizada y políticas de control de acceso/seguridad de datos.
- Procesos ETL/ELT: Diseño, optimización y mantenimiento de flujos de datos e ingestas.
- Modelado de datos: Experiencia en modelado dimensional, capas de datos (Bronze/Silver/Gold), patrones de orquestación y gobernanza.

¿Qué te ofrecemos en Keepler?
- Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos/as cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día.
- Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
- Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
- Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y cualificado encajen sin proble

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Keepler Data Tech
📍 Madrid