Candidata/o idóneo * Buen conocimiento de Python, SQL, Docker, Kubernetes. * Comprender los conceptos básicos de las técnicas de aprendizaje automático.
Puntos extra... * Experiencia con arquitectura en la nube (AWS/Azure). * Experiencia con herramientas ETL como Airflow. * Experiencia con AWS Sage
Maker.
Funciones y responsabilidades * Analizar datos empresariales para extraer ideas valiosas. * Diseñar algoritmos de ML desde el desarrollo hasta la producción. * Validar la calidad de los datos y el rendimiento de los modelos de ML. * Crear visualizaciones de datos / paneles para que las unidades de negocio interactúen con los modelos de ML. #J-18808-Ljbffr
📌 Data Science Intern (España)
🏢 aurorajobs
📍 España
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