Buscamos un/a
Desarrollador/a Full Stack Senior – AI Native
con más de
5 años de experiencia
, preferentemente con orientación a backend, para participar en el desarrollo de una nueva aplicación de
monitorización y gestión de emisiones
, así como de una plataforma de
Distribución, Precios y Procesamiento
.
La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando
herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)
.
Funciones
- Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.
- Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.
- Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en
arquitecturas de microservicios
.
- Desarrollar y mantener componentes tanto
backend como frontend
.
- Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.
- Participar en procesos de
CI/CD
,
despliegues y soporte a producción.
- Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.
- Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.
- Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.
- Promover prácticas de
clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad
.
- Mentorizar a desarrolladores junior.
- Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.
Requisitos técnicos
- 5+ años de experiencia
como Full Stack Developer / Software Engineer.
- Experiencia sólida con
Java
.
- Spring Boot
.
- Hibernate / JPA
.
- Experiencia frontend con:
- Angular
.
- HTML y CSS
.
- JavaScript / TypeScript
.
- Experiencia con bases de datos relacionales y SQL:
- Oracle
.
- PostgreSQL
.
- Diseño y consumo de
APIs REST
.
- Experiencia con
Git y GitHub
.
- Arqui
📌 Desarrollador Full Stack Senior Java angular– AI Native (España)
🏢 CAS TRAINING
📍 España
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