En DataDope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real .
Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM ) que:
Orquesten flujos de trabajo IT .
Integren APIs y sistemas corporativos .
Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales .
La persona ideal dominará
Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen .
Model Context Protocol (MCP) .
Prácticas de tool calling multi-provider .
Pipelines CI/CD en entornos cloud .
Nuestro objetivo
Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT ( observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting ) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.
Funciones del puesto
Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP .
Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT ( CMDB, ticketing, Kubernetes, etc.).




Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación .
Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable .
Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza : control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA .
Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.
Deseable
MLOps ( Langfuse, MLflow ).
Proveedores cloud: AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex .
Observabilidad con APM-tracing para LLMs .
Integraciones con plataformas ITSM ( ServiceNow, Jira Service Management ).
Conocimiento de dominios SRE : Prometheus, Loki, Elasticsearch, Tempo .
Soft Skills
Pensamiento sistémico y enfoque de producto .
Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.
Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.
Enfoque ético y orientación a la seguridad .
¿Qué ofrecemos además
Trabajo en modalidad remoto o híbrido en Madrid
Jornada flexible y reducida los viernes, así como en julio y agosto .
Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas.
25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre .
Team buildings y reuniones de equipo.
Clases de inglés .
Retribución adaptable .
Entorno de aprendizaje continuo .
#J-18808-Ljbffr

📌 Ai/Ml Engineer (Madrid)
🏢 Datadope
📍 Madrid