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DATOS CLAVE DEL PUESTO

Ubicación: Madrid (Modelo Híbrido +).

Horario: 09:00 - 18:00 (Flexibilidad).

Idioma: Inglés C1 (Indispensable para ambiente internacional).

Salario: Hasta 57.000€ Brutos/Año .

(Key Responsibilities)

️ Despliegue y Optimización: Llevar modelos de IA y Generative AI a producción a gran escala.

MLOps: Construir y mantener pipelines end-to-end (MLflow, Azure ML) asegurando que todo sea escalable y monitorizado.

Colaboración: Trabajar codo con codo con Data Scientists, Ingenieros de Datos y Stakeholders no técnicos.

Innovación:



Explorar nuevas tecnologías y frameworks de GenAI para mantenernos a la vanguardia.

REQUISITOS (Must-Have)

Experiencia: +5 años como ML Engineer enfocado en Azure Cloud .

Python Pro: Dominio de Programación Orientada a Objetos (OOP) y PySpark .

Frameworks: Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.

Cloud & Data: Experiencia real con la plataforma Databricks .

CI/CD: Manejo de Git y pipelines en Azure DevOps .

PUNTOS EXTRA (Good to Have)

Experiencia con LangChain y modelos de IA Generativa.

️ Conocimiento de Vector Databases .

Certificaciones oficiales en Databricks o Azure .

Experiencia monitorizando modelos en producción.

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📍 Madrid