• Definir y evolucionar la arquitectura de datos end‑to‑end corporativa.
• Establecer patrones arquitectónicos sólidos: batch/stream, CDC, API-first, MDM, linaje, seguridad, etc.
• Participar en el diseño de la arquitectura transaccional asegurando consistencia y calidad desde el origen.
• Analizar sistemas transaccionales para comprender ubicación y flujo de los datos.
• Diseñar modelos lógicos y físicos para dominios clave del banco.
• Identificar y resolver problemas estructurales de calidad de datos junto a Gobierno del Dato.
• Colaborar con Data Engineers en pipelines de ingestión y transformación (Data Lake / DWH).
• Definir criterios de versionado, particionado, gestión de históricos, rendimiento y DataOps.
• Asegurar que la arquitectura soporta reporting regulatorio, métricas corporativas y casos de uso de IA.
• Alinear modelos con necesidades de Machine Learning (features, operativa, producción).
• Coordinarse con Arquitectura, Desarrollo, Operaciones, Riesgos, Comercial, Marketing, Finanzas y equipos transaccionales.




• Liderar interlocución técnica con proveedores para garantizar calidad en integraciones.
• Impulsar la implementación de la arquitectura y pipelines técnicos.
• Garantizar cumplimiento normativo (DORA, GDPR, regulación bancaria) y diseñar arquitecturas resilientes.

• Participarás en proyectos con tecnologías punteras.
• Tendrás autonomía para proponer soluciones y liderar técnicamente.

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar.
• +5 años en arquitectura o ingeniería de datos.
• Experiencia sólida en cloud (idóneo: Snowflake + AWS).
• Conocimiento profundo de modelos transaccionales bancarios.
• Experiencia diseñando modelos dimensionales (Kimball) y dominio por data domains (Data Mesh / BIAN deseable).
• Experiencia en ETL/ELT (Fivetran, Airbyte, Talend, Nifi…).
• SQL avanzado.
• Conocimientos en MDM, CDC, Data Quality, Metadata y Data Lineage.
• Visión estratégica y capacidad para simplificar arquitect

📌 Arquitecto/a de Datos (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid