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Buscamos perfiles Mid / Senior en Data Engineering / Big Data: Perfiles de al menos en torno a 2-3 años de experiencia (y/o en Adelante) , en proyectos afines: (como resumen: DATA, ETL / ELT, Streaming, Eventos / Kafka, Pipelines en Cloud… cuestiones ML / IA / AI , y Soltura conversacional en Inglés ).
¿Quiere enviar su solicitud? Lea toda la información sobre este puesto a continuación y luego pulse el botón de solicitar.
Se trata de proyectos tecnológicamente interesantes, también con orientaciones a Investigación y Desarrollo tipo I+D, y destinados a ámbitos como la IA, Data, ML, RAG, soluciones avanzadas de Observabilidad u otros… Servicio totalmente estable trabajando para los proyectos internos de la compañía con su Producto propio .
Se admiten candidaturas de toda España para acometer Teletrabajo total 100% , pero al ser una compañía de la zona del Henares (Madrid), es bien valorado si puede acudirse alguna vez por semana a oficinas.
Condiciones Base: Contratación por Nosotros: Sandav Consultores, alta estabilidad en servicio,
en prestación del servicio a esta compañía cliente directamente, con el siguiente formato: Contratado por Sandav los 6 primeros meses y posteriormente ya pasarías a ser contratado / internalizado en la plantilla de la compañía cliente.
Modelo de Teletrabajo: Se admiten candidaturas de toda España para acometer teletrabajo total 100%, pero al ser una compañía de la zona de San Sebastian de los Reyes (Madrid Norte), es bien valorado si puede acudirse alguna vez (un día o preferiblemente dos por semana) a dichas oficinas.
Horarios: Horario flexible de lunes a jueves en jornada completa (flexibilidad horaria de 8-17:15 o de 9 a 18:15 por ejemplo) y los viernes y Julio y Agosto con jornada más reducida tipo (8 a 15h).
Banda Salarial a contemplar: Entre 40.000 y 58.000 €/B Anuales aproximadamente.
Perfil / Experiencia / Funciones a requerir y/o Valorar: Experiencia de en torno a 3 años aproximadamente (o 2 / 2,5 buenos aprox, Y/o en adela
📌 Data Engineer Sr. (Madrid)
🏢 The BIG Jobsite
📍 Madrid