Multinacional con presencia en 17 países con una misión clara: ayudar a los usuarios a gestionar y reducir los gastos de su hogar o negocio a través de la comparación de tarifas y el asesoramiento personalizado de las condiciones de su tarifa de luz y gas, televisión y alarmas, así como las instalaciones de gas y placas solares.
Centrados en las personas, en apenas 8 años han conseguido ser el comparador nº 1 de electricidad y gas. Son más de 850 empleados en España y más de 1500 en todo el mundo.
- 5 años experiencia en Python desarrollando aplicaciones escalables en sistemas de alta disponibilidad y listas para producción.
- Amplia experiencia aplicando Domain-Driven Design (DDD), patrones de Arquitectura Hexagonal (Clean Architecture) y Arquitecturas Orientadas a Eventos (EDA).
- Experiencia en el diseño de sistemas asíncronos utilizando herramientas como GCP Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ o similares (con fuerte foco en conceptos como consistencia eventual, idempotencia y procesamiento de streams).
- Amplia experiencia trabajando con el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP).




- Dominio en modelado y optimización tanto de BBDD Relacionales (ej. PostgreSQL) como No Relacionales (ej., Firestore).
- Experiencia trabajando en entornos Scrum/Kanban, orientados a la previsibilidad y la entrega continua
- Excelencia Comunicativa
- Influencia y Negociación
- Liderazgo Inspirador

Contrato Indefinido. Trabajo híbrido: 3 días de teletrabajo/semana (martes, miércoles y jueves) + lunes y viernes presenciales en sus oficinas de Madrid (CP 28028): 40 horas semanales de lunes a viernes.
Viernes tardes libre Horario intensivo: de 8h a 15h
Revisión anual de condiciones: inicialmente 50-55K€ brutos/año (a negociar en función de experiencia contrastada).
23 días laborables de vacaciones
Programas de formación y desarrollo profesional
Incentivos con opción de contratación a cargo del trabajador:
Cobee: Ticket Restaurante, Guardería, Transporte
Seguro completo salud y dental Adeslas
Des

📌 Tech Lead (Madrid)
🏢 Sabia Personal
📍 Madrid