Estamos incorporando un/aMLOps Engineerpara un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.Buscamos perfiles con:
Disponibilidad: Inmediata
Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.
Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
+3 años de conocimiento + experiencia con la plataformaStratio(configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.
Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.
Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.
Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.Duración estimada:1 año renovable
Ubicación:Remoto en España (España)
Fecha de inicio:ASAP
Modalidad:Subcontratación
Rate:30 €/horaSi te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar ****** .

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Asenium
📍 Madrid