En Erhardt SERIKAT precisamos un perfil como el tuyo, con amplia experiencia en el mundo de la Ciencia del Dato como Cientifico/a de datos, para abordar importantes proyectos que estamos abordando en dicha área.

Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta posibilidad?
Estamos abordando alguno de los desafíos tecnológicos más excitantes de nuestro tiempo
Lo que hace diferente a Erhardt SERIKAT no lo decimos nosotros, lo dicen nuestros equipos: conciliación, confianza y proyectos con impacto Nos encantaría contar contigo e integrarte en un equipo abierto, colaborativo y con visión de futuro
¿En qué consistirá tu trabajo?
- Colaborar en los proyectos de la Unidad del Dato de Serikat para distintos clientes, realizando tareas relacionadas analítica de datos: análisis descriptivos, análisis estadísticos, realización de modelos de machine learning y deep learning, modelos LLM, etc.
- Trabajo colaborativo en plataformas y tecnologías Big Data.
- ·Titulación universitaria en Matemáticas, ingeniería,



física, ciencias o equivalente.
- ·Valorable disponer de formación en Máster en Ciencia de Datos o Big Data

Experiencia
- ·Programación en Python, PySpark y SQL
- ·Análisis descriptivo y exploratorio de datos.
- ·Tratamiento y procesado de información.
- ·Entrenamiento, ajuste y despliegue en producción de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
- ·Generación y mantenimiento de modelos de IA basados en LLM.

Los deseables que te harán destacar
- ·Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS, Cloudera, etc.)
- ·Experiencia en frameworks como Databricks o Hadoop.
- . Experiencia en el uso de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
- ·Realización de procesos ETL y modelado de información.
- ·Nivel intermedio de inglés.

¿Qué encontrarás en Erhardt Serikat?
- -ESTABILIDAD. Contratación indefinida en una compañía puramente tecnológica que forma parte de un sólido grup

📌 Científico/a de datos (Madrid)
🏢 ERHARDT Serikat
📍 Madrid