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Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación.
Data Engineer – Data Products
con experiencia en construcción de pipelines de datos y Big Data, orientado a la creación de productos de datos y a la puesta en producción de resultados y predicciones procedentes de modelos de Machine Learning.
¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un proyecto original dentro del mundo Data & AI? ¡Queremos conocerte!
Responsabilidades
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Transformar datos inferidos y predicciones procedentes de modelos de Machine Learning en productos de datos fiables, accesibles y de alta calidad para diferentes usuarios y áreas de negocio.
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Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de inferencia escalables, tanto batch como en tiempo real,
para procesar e integrar los resultados de modelos de ML dentro del ecosistema de datos.
- Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando
Python, SQL, Spark y Databricks.
- Diseñar y modelar datasets específicamente preparados para servir predicciones, features e insights a usuarios finales y aplicaciones downstream.
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Colaborar estrechamente con equipos de Data
Science y Data Platform para facilitar el paso de los modelos desde la fase de desarrollo hasta su despliegue en producción.
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Contribuir a la implementación de buenas prácticas MLOps
que permitan industrializar y mantener de forma robusta las soluciones de Machine Learning.
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Diseñar y mantener workflows de datos
mediante Apache Airflow o herramientas de orquestación similares.
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Implementar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo mediante Azure DevOps.
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Monitorizar el estado de los pipelines, la calidad de los datos y posibles desviaciones en los modelos mediante herramientas como Azure Monitor y Grafana.
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Trabajar con bases de datos relacionales como SQL Server y PostgreSQL
para la explotación y consumo de los productos de datos.
Requisitos
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Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software, Data Engineering o posiciones similares.
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Al menos 2 años de experiencia trabajando con frameworks Big Data
y desarrollando pipelines de datos o Machine Learning preparados para entornos productivos.
- Experiencia sólida en
Python y SQL .
- Experiencia trabajando con
Databricks y Apache Spark.
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Experiencia
con Apache Airflow o
herramientas similares para la gestión y orquestación de workflows de datos.
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Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, concretamente SQL Server y PostgreSQL.
- Experiencia
implementando y manteniendo pipelines de CI/CD con Azure DevOps.
- Experiencia con herramientas de monitorización y alertas como
Azure Monitor y Grafana,
especialmente para el seguimiento de pipelines, calidad de datos y model drift.
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Experiencia trabajando en plataformas Cloud, específicamente Google Cloud Platform (GCP).




- Experiencia trabajando bajo metodologías Agile.
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Nivel de inglés fluido
para desenvolverse en un entorno internacional y multicultural.
Valorable
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Experiencia o conocimientos de .NET.
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Experiencia trabajando con Kafka, Kubernetes o Snowflake.
- Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB, Elasticsearch o Cassandra.
- Familiaridad con conceptos relacionados con model serving y Feature Stores.
- Experiencia trabajando directamente con pipelines de inferencia de modelos de Machine Learning.
- Contribuciones a proyectos Open Source.
Ofrecemos
- Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Barcelona.
- Contratación indefinida desde el primer momento.
- Retribución flexible,
ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
- Flexibilidad horaria.
- Formación continua y acceso a cursos y certificaciones.
- Trabajo dentro de equipos multidisciplinares junto a perfiles de Data Science, Data Engineering, Backend y DevOps.
Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.
Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. xhfqzwm Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

📌 Data Engineer - Data Products (Barcelona)
🏢 agap2 España
📍 Barcelona