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- 3+ años de experiencia en gobierno, calidad o arquitectura de datos, con una base técnica real de ingeniería. La posición requiere experiencia implementando controles técnicos y automatizaciones, y no se limita a tareas de proceso o documentación.
Estudios
- AWS Lake Formation y AWS Glue Data Catalog.
- Catalogación, crawlers y clasificadores.
- Apache Spark para procesamiento batch y streaming.
- Delta Lake para implementar controles de calidad y gobierno.
- Confluent Kafka, Schema Registry, contratos de datos y gobierno de topics.
- AWS Lambda para automatizar controles y flujos de gobierno event-driven.
- Amazon SageMaker y su relación con el gobierno de datos para Machine Learning.
- Feature stores y trazabilidad de datasets.
- Conocimiento de marcos normativos como GDPR, PCI-DSS u otros aplicables.
- Capacidad para traducir requisitos regulatorios en controles técnicos.
- SQL avanzado y capacidad para auditar y validar transformaciones en pipelines de datos.
Otras informaciones
Se valorará:
- Experiencia con herramientas de catalogación y linaje como DataHub,
Collibra, Amundsen u OpenLineage.
- Conocimientos de arquitecturas data mesh.
- Experiencia con dominios de datos, contratos y productos de datos.
- Experiencia en sectores regulados, especialmente en el sector financiero o de medios de pago.
- Certificaciones AWS relacionadas con seguridad o analítica de datos.
- Buscamos un perfil híbrido entre políticas y código, riguroso y con buenas habilidades de comunicación para colaborar con Compliance, Legal, Ingeniería y Negocio.
- Implementar y operar el gobierno del dato -catalogación, calidad, seguridad, cumplimiento y linaje- directamente sobre la plataforma de ingeniería basada en AWS, Confluent, Glue, Spark y Delta Lake, sin limitarse a su definición documental.
Actividades principales:
- Diseñar e implementar el modelo de gobierno de acceso mediante AWS Lake Formation, incluyendo permisos a nivel de tabla, columna y fila, Tag-Based Access Control e i
📌 Data Governance Engineer (España)
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