Data Engineer Senior (Azure & Databricks) – Sector Seguros
A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.
Ubicación: Un día presencial en oficina de Barcelona
Buscamos perfiles de Data Engineers para unirse a un proyecto estratégico de larga duración en el sector de los seguros. Se trata de un proyecto desde cero de migración y construcción de una plataforma de datos moderna utilizando el stack de Databricks.
Tu misión será liderar el diseño y la construcción de Data Marts anonimizados dentro de una plataforma de datos corporativa de última generación, asegurando los más altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento.
¿Qué harás?
Diseñar y construir Data Marts robustos dentro de un ecosistema Cloud.
Desarrollar documentación técnica exhaustiva y metodologías de gestión de datos.
Optimizar jobs en Apache Spark y gestionar flujos de trabajo en Databricks.
Garantizar la calidad del dato mediante pruebas, CI/CD y mejores prácticas de ingeniería de software.
Implementar protocolos de anonimización para asegurar el cumplimiento normativo.
Perfil buscado
Experiencia: Mínimo 4 años en roles de Data Engineering.
Cloud: Dominio experto de Azure (Data Factory, ADLS).
Databricks: Conocimiento avanzado (Delta Lake, Workflows, Spark Optimization).
Lenguajes: Programación experta en Python (PySpark) y SQL sólido.
Arquitectura: Trayectoria probada en entornos Lakehouse / Medallion.
Ingeniería: Sólidos conocimientos en CI/CD y control de versiones.
Idiomas: Inglés fluido (nivel C1 escrito y hablado).
Habilidades Principal
Mentalidad proactiva y gran capacidad para la resolución de problemas técnicos.
Foco en la escritura de Clean Code y código mantenible.
Atención al detalle y capacidad para trabajar de forma independiente.
Condiciones
Ubicación: Barcelona (Modelo Híbrido).
Viajes: No requeridos.
Proyecto: Impacto directo en la estrategia de datos de una gran corporación.
¿Por qué unirte a
📌 Data Engineer (Cornet)
🏢 Extia
📍 Cornet