¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos y que tengan impacto? Si es así, sigue leyendo... Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. ? Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. ¿Cómo será tu día a día? Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y productivo. Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Py Spark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos. Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.



Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams. Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, Dev Ops y Databricks para facilitar el despliegue de modelos. Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación. Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor. Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa. Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, Vertex AI, Sagemaker... Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes Experiencia en Python Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud. #J-18808-Ljbffr

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