¿Te gustaría especializarte en dbt y Snowflake y llevar tu carrera como Data Engineer al siguiente nivel?En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence y Analytics. Desde 1994 acompañamos a grandes compañías en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS.¿Cómo será tu día a día? Diseñarás y desarrollarás modelos en dbt, aplicando buenas prácticas de modularización, documentación, testing y transformación dirigida por metadatos. Construirás y optimizarás pipelines en Snowflake, trabajando con grandes volúmenes de datos y asegurando rendimiento, escalabilidad y control de costes. Participarás en el diseño de arquitecturas analíticas modernas (enfoque ELT), implementando modelos dimensionales (Kimball) y estructuras optimizadas para reporting y analítica avanzada. Implementarás testing automatizado, control de calidad y versionado de código, aplicando principios de ingeniería (Git, CI/CD, entornos dev/prod). Colaborarás con perfiles de negocio,



BI y Analytics para traducir necesidades en modelos analíticos robustos y bien estructurados. Contribuirás a la mejora continua del framework de datos: estándares de modelado, convenciones, optimización de queries y buenas prácticas en Snowflake y dbt.¿Qué te hará triunfar en esta posición? Entre 3 y 6 años de experiencia como Data Engineer trabajando en entornos cloud. Experiencia sólida trabajando con dbt (modelos, macros, tests, sources, documentación, refactoring). Experiencia práctica con Snowflake (modelado, performance tuning, clustering, particionado lógico, gestión de roles y warehouses). Conocimiento de modelado dimensional (Kimball) y diseño de data marts analíticos. Experiencia trabajando bajo enfoque ELT actual. Buen manejo de SQL avanzado (optimización, CTEs, window functions, query tuning). Experiencia con control de versiones (Git) y entornos colaborativos. Nivel de inglés suficiente p

📌 Data Engineer (España)
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