Buscamos un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas (con roles Senior y Mid) para incorporarse de forma híbrida en Barcelona. Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y algoritmos robustos capaces de ser desplegados en producción.

Responsabilidades del puesto
- Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (GA, PSO, SA, etc.).
- Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas y modelos de optimización.
- Realizar análisis, procesamiento de datos y evaluación de rendimiento para ajustar y fine-tune de los algoritmos.
- Colaborar con los equipos de producto para llevar los modelos de optimización a entornos de producción bajo buenas prácticas de ingeniería de software.
- Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín.
- + 3 años de experiencia en optimización.
- Sólidos conocimientos de programación en Python y librerías como Pandas, NumPy, SciPy, PuLP,



Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy.
- Dominio de metodologías de metaheurística (GA, PSO, SA) y capacidad comprobada para llevar modelos de optimización de principio a fin a producción.
- Nivel de inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software (Git, testing, código limpio y mantenible).

Requisitos deseables
- Experiencia en el uso de solvers avanzados como Gurobi, CPLEX, OR-Tools o Hexaly.
- Conocimientos en infraestructura cloud (preferentemente AWS), procesos ETL y arquitectura en batch/APIs para despliegue de modelos.

¿Por qué unirte a nosotros?
- 1.200€ al año en formación
- Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
- Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
- Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
- Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

Sabemos lo significativo que es informarte de la empresa

📌 Científico de datos (Barcelona)
🏢 Capitole
📍 Barcelona