líder en el desarrollo e implantación de sistemas de Inteligencia Artificial
basados en tecnologías innovadoras de
Visión por Computador ,
Análisis Predictivo
de datos y
NLP
con Machine Learning y Deep Learning.
Sus soluciones se centran en la optimización inteligente de procesos en sectores como automoción, construcción, metal, agua o portuario con grandes compañías como Michelin, Ford, Sacyr o Thyssen Group.
Gracias al proceso de expansión continua en Tyris AI, actualmente se tiene abierto el siguiente proceso de selección:
Ingeniero Senior de Visión Artificial con Deep Learning
Las funciones a realizar serán la definición y el desarrollo técnico de sistemas de visión artificial con Deep Learning basados en redes neuronales para la la implantación de múltiples plataformas de optimización inteligente:
Sistemas de detección y seguimiento de personas y comportamiento.
Sistemas de detección y seguimiento de objetos y vehículos.
Sistemas de control de calidad y detección inteligente de defectos.
Todos ellos para ser implantados tanto en plataformas Cloud como On-premise.
Los
requisitos técnicos
son los siguientes:
Definición, desarrollo e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial basadas en Visión por Computador.
Alto nivel de Lenguaje Python.
Definición y Desarrollo de sistemas basados redes neuronales (CNN, RNN, LSTM, Transfer Learning, Reinforcement Learning, etc.).
Frameworks como Tensorflow/Keras, PyTorch.
Conocimiento de plataformas Cloud como Google Cloud y Microsoft Azure.
Conocimientos en Bases de datos SQL y/o NoSQL.
También se valorará conocimientos en:
Gestión de proyectos, cronogramas y entregables.
Soporte técnico y coordinación con el equipo de desarrollo.
Identificación de nuevas tecnologías y técnicas para la resolución de problemas.
Buen nivel de inglés hablado y escrito.
Se buscan candidatos con experiencia
senior
y disponibilidad para trabajar en modalidad
híbrida
(presencial y teletraba
📌 Senior Computer Vision Deep Learning Engineer (Madrid)
🏢 Tyris Ai - Vision & Predictive Analytics
📍 Madrid
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