Participar en la evolución y mantenimiento del framework corporativo de Data Lake, garantizando su estabilidad, escalabilidad y rendimiento

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming sobre entornos AWS

Implementar soluciones de procesamiento distribuido utilizando Spark y Python

Integrar y explotar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka

Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos

Monitorizar, analizar y resolver incidencias relacionadas con los procesos de ingesta y transformación de datos

Requirements

Experiencia mínima de 5 años en proyectos Big Data y plataformas de datos

Experiencia sólida en SQL, AWS, Spark y Python

Conocimiento y experiencia trabajando con Kafka

Experiencia en arquitecturas Data Lake

Experiencia con formatos de almacenamiento como Iceberg o Delta Lake

Capacidad para optimizar procesos de datos orientados al rendimiento y la escalabilidad

Proactividad y capacidad de resolución de problemas

Capacidad de trabajo en equipo

Capacidad de comunicación clara en entornos técnicos





Atención al detalle y enfoque en la calidad

Organización y gestión productivo del tiempo

Core Competencies
Demonstrates expertise in designing and optimizing data pipelines using AWS, Spark, and Python, while ensuring the stability and performance of Data Lake architectures. Strong problem-solving abilities and effective communication skills are essential for collaborating in technical environments.

Highest-signal resume keywords

Big Data Projects

AWS

Spark

Python

Kafka

ATS Optimization Keywords
Hard Skills

SQL

Data Pipeline Development

Data Lake Architecture

Data Processing Optimization

Batch Processing

Streaming Data Processing

Incident Resolution

Data Transformation

Performance Tuning

Data Quality Assurance

Soft Skills

Proactivity

Problem-Solving

Team Collaboration

Clear Communication

Attention to Detail

Industry Keywords

Data Lake

Big Data

Data Architecture

Data Ingestion

Da

📌 Senior Data Engineer, AWS (Madrid)
🏢 Jobtailor
📍 Madrid