El candidato/a seleccionado tendrá las siguientes responsabilidades:

- Definir la arquitectura objetivo de datos y el roadmap de transición desde el ecosistema presente hacia un modelo Lakehouse.
- Diseñar patrones de ingestión, transformación, modelado, consumo y gobierno del dato.
- Asegurar la convivencia y evolución entre entornos legacy y target: Oracle DWH, Denodo, Cloudera y cloud.
- Establecer estándares de diseño para data products, capas semánticas, calidad, linaje, seguridad y observabilidad.
- Trabajar de forma muy cercana con negocio, analítica, ingeniería y plataformas para convertir necesidades reales en soluciones escalables.
- Asegurar que la arquitectura habilite reporting, analítica avanzada, machine learning y casos futuros de IA/GenAI sobre GCP y Vertex AI.
- Participar en decisiones tecnológicas clave, priorización y definición de buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional • Cliente final

Grado en Ingeniería Informática, Business Analytics, ADE, Gobierno del Dato o similares.

Conocimientos

• Experiencia sólida en arquitectura de datos, data engineering o arquitectura de plataformas analíticas. • Experiencia real diseñando entornos modernos de datos: Lakehouse,



procesamiento distribuido y modelos híbridos on-prem/cloud. • Perfil pragmático: alguien que combine visión de futuro con capacidad para convivir con la realidad actual. • Buen nivel de interlocución con equipos técnicos y no técnicos.

Conocimiento técnico

• Conocimiento profundo de varias de estas tecnologías: Cloudera, Apache Iceberg, dbt, PySpark, SQL, GCP, Azure, Oracle DWH y Denodo. • Dominio de modelado de datos, patrones de integración, gobierno del dato y seguridad. • Capacidad para traducir necesidades de negocio a decisiones de arquitectura.

Será un plus

• Experiencia en retail, gran consumo, supply chain, pricing, fidelización o e-commerce. • Experiencia habilitando entornos para ML, MLOps o GenAI. • Experiencia en data products, data mesh o marcos de gobierno federado.

Gran empresa española de distribución minorista de gran consumo (bienes y servicios) de carácter cooperativo.

• Proyecto compartido • Oportunidad de carrera y desarrollo profesional. • Beneficios y ayuda al bienestar (seguro médico, asistencia psicológica, ..) • Salario competitivo. • Servicio de comida. • Modo de trabajo híbrido.

📌 Arquitecto de Datos (h/m) (Barcelona)
🏢 Michael Page
📍 Barcelona