Ubicación: MadridModalidad: Híbrida – 50% presencialidad en oficinas del cliente (Madrid Río)Incorporación: InmediataExperiencia: 3-4 años mínimoNivel de inglés: C1DescripciónBuscamos incorporar un/a Data Engineer / Big Data Engineer con experiencia de al menos 3-4 años para participar en un relevante proyecto dentro del sector bancario.La persona seleccionada se incorporará a un entorno tecnológico dinámico y transversal, colaborando con diferentes equipos y proyectos, por lo que buscamos un perfil con una buena base técnica, capacidad de adaptación y, especialmente, buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.El cliente busca una persona que sea un verdadero team player, con facilidad para trabajar con diferentes equipos,



compartir conocimiento y comunicarse de forma abierta y cercana.Requisitos técnicosExperiencia profesional de 3-4 años en posiciones de Data Engineering / Big Data.PythonScalaApache SparkApache AirflowKubernetesExperiencia con IBMConocimientos de COS / S3Bash / scriptingConocimientos de arquitectura de datos serán valorados positivamente.Experiencia trabajando en entornos distribuidos y con diferentes equipos técnicos.IdiomasInglés C1.Se valorará también un nivel medio de francés.¿Qué buscamos?Más allá de los conocimientos técnicos, buscamos una persona que:Sea proactiva y colaborativa.Tenga buenas habilidades de comunicación.Se adapte fácilmente a diferentes equipos y proyectos.Tenga capacidad para trabajar de forma transversal.Se sienta cómoda compartiendo ideas y conocimiento.Tenga una actitud abierta y orientada al trabajo en equipo.Cuente con interés por seguir creciendo en entornos tecnológicos de alta exigencia.CondicionesUbicación: Madrid – zona Madrid Río.Modalidad: Híbrida, con un 50% de presencialidad en las oficinas del cliente.Horario: 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante los meses de verano.Incorporación: Inmediata.Proyecto: Sector bancario.Experiencia mínima: 3-4 años.Inglés: C1.
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📌 Data Engineer / Big Data Engineer – Sector Bancario (Madrid)
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📍 Madrid