Desde Hays estamos colaborando con una
compañía multinacional líder dentro de su sector , especializada en la gestión y explotación de datos para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de operaciones a nivel global.
Actualmente buscamos un/a
Data Engineer
para incorporarse a un proyecto de largo recorrido dentro de un contexto internacional, participando en el desarrollo, transformación y explotación de datos, así como en la construcción y mantenimiento de modelos analíticos y procesos de integración.
¿Cuáles serán tus funciones?
Desarrollar y mantener soluciones de datos en
Power BI , incluyendo modelado de datos, lenguaje DAX, RLS (Row Level Security) y gestión de accesos.
Diseñar, optimizar y mantener consultas complejas en
SQL .
Trabajar con
DBT y Jinja
para la transformación, modelado y análisis de datos.
Desarrollar y mantener procesos
ETL/ELT
para la integración y explotación de información.
Participar en actividades de testing, validación y control de calidad de los datos.
Gestionar despliegues a producción y realizar pruebas previas a la liberación de cambios.
Desarrollar automatizaciones y procesos de orquestación mediante
Airflow y Python .
Trabajar en entornos Cloud basados en
AWS , incluyendo bases de datos y servicios como DynamoDB.
Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas de datos.
Trabajar bajo metodología
Agile Scrum , colaborando con equipos multidisciplinares.
¿Cuáles son los requisitos?
Experiencia previa como
Data Engineer (al menos 2 años)
o en posiciones similares relacionadas con integración y modelado de datos.
Experiencia avanzada en
SQL
y optimización de consultas.
Conocimientos sólidos de
Power BI , incluyendo DAX, modelado de datos y gestión de accesos mediante RLS.
Experiencia trabajando con
DBT
y lenguaje de plantillas
Jinja .
Conocimientos de procesos
ETL/ELT
y modelado de datos.
Experiencia con
Airflow
y desarrollo de scripts en
Python .
Experiencia en entornos
📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Hays
📍 Madrid