¿Te consideras una persona dinámica y con ganas de aprender? ¿Te gusta colaborar y trabajar en equipo? ¿Tienes pasión por la tecnología? Si tienes ganas de poner en práctica tus conocimientos y participar en un proyecto real, no dudes en inscribirte, estamos buscando a una persona como tú

Nuestra propuesta
Somos la empresa de consultoría y servicios digitales avanzados de la Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Creamos soluciones y servicios que ayudan a las organizaciones a ser más competitivas mejorando la vida de las personas. Combinamos el conocimiento generado en la UPC con el talento y experiencia de nuestro equipo formado por más de 200 profesionales de la ingeniería y la consultoría, adquirida trabajando en proyectos y empresas líderes desde hace más de 20 años. Facilitamos el crecimiento de las personas de nuestro equipo para que sean las y los líderes tecnológicos del futuro. Lo hacemos en un buen ambiente de trabajo y con condiciones flexibles. Buscamos una persona para prevenir, detectar y responder a las amenazas sobre las infraestructuras y servicios IT,



evaluando sistemas y medidas de seguridad para identificar ataques, debilidades y posibles mejoras.

Tu reto

Apoyar el diseño de las soluciones que den mejor respuesta a las necesidades de cada proyecto a partir de los recursos y capacidades disponibles.

Analizar alertas de seguridad de múltiples fuentes: correos electrónicos sospechosos, registros de red, registros de aplicaciones, etc.

Identificar, resolver, documentar y comunicar incidentes de seguridad.

Investigar en fuentes de información públicas (OSINT).

Realizar análisis de malware y estudios forenses frente a incidentes de seguridad.

Asesorar y realizar propuestas de mejora de los servicios.

Generar, valorar y presentar informes con indicadores principal.

Necesitarás

Formación: Titulación universitaria en STEM

Conocimientos:

Nivel alto de soluciones, herramientas y gestión de la ciberseguridad

Metodologías de ciberseguridad: EN

📌 SOC Analyst (Madrid)
🏢 ITHINKUPC
📍 Madrid