NTT DATA

es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría.

Digital Technology

es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Digital Architecture

es la división que proporciona la estrategia tecnológica y las plataformas IT necesarias para impulsar la digitalización y transformación de nuestros clientes, ofreciendo soluciones cloud-native y siendo referentes en la construcción de arquitecturas robustas, seguras y que contemplen todas las necesidades.

En

Digital Architecture

queremos incorporar perfiles que no solo construyan plataformas, sino que impulsen la evolución hacia

modelos DevOps, Platform Engineering y AI-driven SDLC ,



donde la automatización, la eficiencia y la mejora continua son la base.

En este camino, estamos evolucionando nuestros modelos hacia un

SDLC cada vez más inteligente, automatizado y potenciado por inteligencia artificial (AI) , integrando copilots, automatización avanzada y nuevas prácticas de ingeniería para mejorar la

productividad del desarrollo (developer productivity)

y la calidad del software.

Diseñar y evolucionar arquitecturas de plataformas escalables, resilientes y alineadas con negocio

Aplicar principios de

DevOps y Platform Engineering

para construir plataformas eficientes y reutilizables

Impulsar la automatización end-to-end del

SDLC , integrando CI/CD, testing y seguridad

Diseñar, construir y optimizar pipelines CI/CD (incluyendo

GitHub Actions workflows )

Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar rendimiento, escalabilidad y calidad

Además, participarás en in

📌 DevOps Architect (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid