Deine Aufgabe

Wir suchen einen Cloud & AI Platform Architect, der das Design, die Integration und die Industrialisierung von Lösungen für künstliche Intelligenz in komplexen Geschäftsökosystemen leitet. Du bist verantwortlich für die Definition von Cloud-Architekturen, technischen AI-Plattformen, Integration mit Unternehmenssystemen, Sicherheit, Observability, technischer Governance, Skalierbarkeit und Betrieb von Lösungen basierend auf generativer AI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung und Cloud-nativen Services. Wir suchen ein Senior-Profil mit architektonischer Vision und praktischer Umsetzungsfähigkeit, das technische Teams bei der tatsächlichen Implementierung von Lösungen begleiten kann.

Aufgaben

- Design von End-to-End-Cloud-Architekturen für Business-Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz

- Definition technischer Plattformen, die generative AI-Funktionen, LLMs, RAG, Agenten, Embeddings, Vektordatenbanken, Automatisierung und Observability unterstützen

- Integration von AI-Lösungen in bestehende Geschäftsökosysteme durch Anbindung an APIs, interne Services, externe Services, Legacy-Systeme und Unternehmensplattformen

- Definition sicherer, skalierbarer, wiederverwendbarer und betreibbarer Architekturmuster

- Design von Deployment-Modellen, Umgebungen, Continuous Integration, Traceability, Logging, Monitoring und Auditing

- Teilnahme an der Entwicklung, Integration und Beendigung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools und Entwicklungsbeschleunigern

- Koordination und Mitarbeit in technischen Teams während der Implementierung

- Begleitung von Entwicklungsteams bei Entscheidungen zu Architektur, Integration, Sicherheit, Deployment und Betrieb

- Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner AI-Tools, Frameworks, Building Blocks und Accelerators

- Definition von Kriterien für technische Governance, Verbrauchskontrolle, Observability, Sicherheit und Wartbarkeit von AI-Lösungen

- Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter AI, Cloud, Platform Engineering, DevOps, AIOps und Automatisierung

- Kommunikation mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technische Teams, Partner, Architektur, Sicherheit, Betrieb und Projektmanagement

Dein Profil

Wir suchen einen Cloud & AI Platform Architect mit umfangreicher Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Künstliche-Intelligenz-Lösungen in komplexen Geschäftsökosystemen. Der ideale Kandidat sollte über eine starke architektonische Vision,



praktische technische Fähigkeiten und nachgewiesene Erfahrung in Cloud-Architekturen, generativer KI und Platform Engineering verfügen.

Muss-Kriterien

- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Umsetzung von technologischen Projekten

- Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von Cloud-Architekturen und Business-Plattformen

- Erfahrung mit generativen KI-Lösungen und Integration von LLMs (Large Language Models)

- Erfahrung mit RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation)

- Erfahrung mit KI-Agenten oder Cognitive Services

- Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, AI-APIs und Integrationsmustern

- Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS oder GCP

- Fundierte Kenntnisse in API-basierten Architekturen

- Fundierte Kenntnisse in Microservices-Architektur

- Fundierte Kenntnisse in Containern und Cloud-nativen Services

- Fundierte Kenntnisse in Event-driven Architekturen

- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung mit der Fähigkeit, Java, .NET, Python, Javascript/TypeScript, Angular, React, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten

- Erfahrung in DevOps- und CI/CD-Praktiken

- Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder gleichwertigen Tools

- Kenntnisse in Platform Engineering, Observability, Building-Blocks-Tooling, Quality Gates, Compliance, SBOM und Software-Lifecycle-Governance

- Kenntnisse in Cloud-Sicherheit: IAM, RBAC, Secret Management, Verschlüsselung, Auditing und Trennung von Umgebungen

- Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden

- Erfahrung in der technischen Führung von multidisziplinären Teams

- Nachweisbare Erfahrung mit realen Fällen in Produktivumgebungen

- Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)

- Technologische Neugier und Maker-Mentalität

- Interesse an neuen Tools, Architekturen und Engineering-Ansätzen

- Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische, skalierbare und betreibbare Lösungen zu übersetzen

- Kollaboratives Profil, bereit, technische Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf zu führen

- Fähigkeit, mit multidisziplinären Teams und mehrdeutigen Kontexten zu arbeiten

- Ergebnisorientierung,



technische Qualität und kontinuierliche Verbesserung

- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit technischen, funktionalen und Führungsprofilen

- Kriterien zur Abwägung von Innovation, Sicherheit, Kosten, Skalierbarkeit und Wartbarkeit

Von Vorteil

- Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder gleichwertigen Plattformen

- Erfahrung in Multi-Agent-Architekturen oder Agentic Workflows

- Erfahrung in der Integration von Lösungen mit ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumenten-Repositories oder Legacy-Systemen

- Cloud-Zertifizierungen in generativer KI, Cloud-Architektur, DevOps oder Prompt Engineering

- Wünschenswerte Kenntnisse in Python

- Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

- Umfeld und Flexibilität:

- Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

- T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

- Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

- Adaptable Arbeitszeiten

- 4 Wochen Telearbeit pro Jahr

- Berufliche Entwicklung:

- Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

- Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

- Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

- Vergütung und Benefits:

- Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

- Telemedizin

- Lebens- und Unfallversicherung

- Sozialfonds

- Wohlbefinden und Freizeit:

- Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

- Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)

- 100% des Gehalts im Krankheitsfall

Bewerbungsinformationen

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📌 Cloud & AI Platform Architect (m/w/d) (Valencia)
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📍 Valencia