Intress

es troba a la cerca d’un/a analista de dades i recerca social aplicada , amb formació quantitativa i experiència en

explotació de dades públiques ,

programació en Python o R , anàlisi estadística i visualització de dades.
Busquem una persona capaç de transformar preguntes socials complexes en estratègies d'anàlisi, identificar i integrar fonts de dades heterogènies, construir i validar indicadors, explorar patrons territorials i poblacionals i comunicar els resultats de manera comprensible i útil per a la presa de decisions. Es valorarà especialment l'experiència en Open Data i APIs, recerca social, avaluació de polítiques o programes, desenvolupament de dashboards i ús avançat d'eines d'IA generativa aplicades a la recerca i l'anàlisi de dades.
Per tal de conèixer millor l’experiència i les capacitats de les persones candidates,

es demanarà aportar,

juntament amb la candidatura,

un projecte, treball o portfolio que permeti valorar competències en anàlisi de dades .




Es valoraran especialment projectes en què la persona candidata hagi participat en alguna o diverses de les fases següents: identificació i obtenció de dades, explotació de fonts públiques o APIs, construcció i tractament de bases de dades, anàlisi estadística, desenvolupament d’indicadors, visualització de dades, elaboració de dashboards o ús d’eines d’intel·ligència artificial aplicades a la recerca o l’anàlisi.
El projecte pot correspondre a una experiència professional, acadèmica o personal i es pot presentar mitjançant un

enllaç a un dashboard, repositori GitHub, notebook, informe, article, visualització interactiva o document equivalent .
Plaça vacant:

Analista de dades i recerca social aplicada
Centre o servei:

Àrea Investigació Social
Ubicació del centre:

Barcelona (híbrid)
Retribució anual/brut : segons hores/projecte
Nº hores setmanals:

segons projecte
Horari:

adaptable /a definir
Participar en el disseny metodològic de projectes de recerca, diagnòstic i avaluació.
Transforma

📌 Analista de dades i recerca social aplicada (Madrid)
🏢 Intress
📍 Madrid