Desde HAYS estamos colaborando con una consultora española especializada en Data Analytics, Compañía Intelligence, Inteligencia Artificial y transformación basada en datos. Acompaña a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones avanzadas basadas en datos, ayudándolas a convertir la información en ventajas competitivas y mejoras de negocio.Actualmente buscan incorporar un/a MLOps Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del sector retail, trabajando con tecnologías punteras en Machine Learning, Data Engineering y Google Cloud Platform.Trabajarás en un ambiente cloud basado en Google Cloud Platform (GCP), utilizando herramientas como Vertex AI y BigQuery para desarrollar soluciones de extremo a extremo, desde la experimentación y entrenamiento de modelos hasta su despliegue, monitorización y operación en producción mediante prácticas MLOps.

Funciones principales

- Desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning para forecasting y analítica predictiva.

- Diseño e implementación de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue utilizando Vertex AI.

- Construcción y optimización de procesos de ingesta, transformación y preparación de datos mediante BigQuery.

- Industrialización de modelos mediante prácticas MLOps, automatización y monitorización en producción.

- Desarrollo de soluciones en Python siguiendo estándares de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo.

- Implementación y mantenimiento de entornos Docker y pipelines CI/CD.

- Colaboración con equipos técnicos y de negocio para definir estrategias de modelado y evolución de producto.

- Optimización del rendimiento, escalabilidad y costes de las soluciones de Machine Learning.





Requisitos imprescindibles

- Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP).

- Conocimiento avanzado de Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).

- Experiencia con BigQuery gestionando y optimizando grandes volúmenes de datos.

- Nivel avanzado de Python aplicado al desarrollo de soluciones productivas y escalables.

- Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando algoritmos como LightGBM, XGBoost o CatBoost.

- Experiencia industrializando modelos y llevándolos a producción mediante prácticas MLOps.

- Conocimientos de Docker y automatización mediante herramientas CI/CD.

- Experiencia en construcción y optimización de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.

Competencias personales

- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.

- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

- Proactividad y orientación a resultados.

- Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos y altamente tecnológicos. Qué obtendrás a cambio

- Proyecto tecnológico de alto impacto dentro del ámbito de Data & AI.

- Participación en iniciativas avanzadas de Machine Learning y MLOps.

- Trabajo con tecnologías punteras dentro del ecosistema Google Cloud.

- Modelo híbrido con gran flexibilidad laboral.

- Entorno colaborativo y especializado en datos e inteligencia artificial.

- Estabilidad profesional mediante contratación indefinida.

- Proceso de selección ágil: únicamente dos entrevistas.

¿Te interesa formar parte de un proyecto donde podrás impulsar soluciones de Machine Learning a escala y trabajar con las últimas tecnologías de IA y MLOps? Estamos deseando conocerte.

📌 MLops (Madrid)
🏢 Hays
📍 Madrid