Deine AufgabeDiese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von OpenStack-ähnlichen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen. Du unterstützt die Build- und Test-Diagnose, erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente und arbeitest mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-gestützte Erkenntnisse zu validieren und in umsetzbare Engineering-Backlog-Einträge zu verwandeln.Deine AufgabeDiese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von OpenStack-ähnlichen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen. Du unterstützt die Build- und Test-Diagnose, erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente und arbeitest mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-gestützte Erkenntnisse zu validieren und in umsetzbare Engineering-Backlog-Einträge zu verwandeln.HauptaufgabenAnalyse von OpenStack-ähnlichen Services und umgebenden Komponenten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen AnnahmenEinsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-UmgebungenUnterstützung der Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Auflösung, Container-Build-Problemen, Runtime-Konfigurationslücken und ReproduzierbarkeitsproblemenErstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende TeamsZusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-EinträgeIdentifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden solltenTools und PlattformenArbeit mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline,



Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-WorkflowsNutzung von coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-StacksArbeit mit OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-IntegrationenEinsatz unterstützender Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-ScannerDein ProfilWir suchen einen hochqualifizierten AI-Assisted Software Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Cloud-Plattform-Engineering, OpenStack-Architekturen und KI-gestützten Entwicklungstools. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, um komplexe verteilte Services zu erfassen, KI-gestützte Ergebnisse zu validieren und strukturierte technische Dokumentation für Unternehmens-Übergabeprozesse zu erstellen.Muss-KriterienMindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud-Plattform-Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder technischen Software-ÜbergaberollenAusgeprägte Python-ProgrammierkenntnisseErfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder RustPraktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-TriageGutes Verständnis von OpenStack-basierten ArchitekturenGutes Verständnis von Cloud Control PlanesGutes Verständnis von verteilten ServicesGutes Verständnis von APIsGutes Verständnis von CI/CDGutes Verständnis von Container DeliveryGutes Verständnis von Linux-basierten UmgebungenAusgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten ErkenntnissenFähigkeit,



prägnante technische Ergebnisse für Engineering-Stakeholder zu erstellenDu fühlst dich wohl in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Anforderungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte ÜbergabebereitschaftErfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-WorkflowsErfahrung mit coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-StacksErfahrung mit OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-IntegrationenErfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-ScannernÜber unsT‑Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)TelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfonds26+ Urlaubstage pro JahrKostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)100% Gehaltsfortzahlung während KrankheitsurlaubZugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willstWöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)Internationale Mentoring-Sessions & Experience DaysT-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)Weitere DetailsInternationales, dynamisches und kollaboratives UmfeldHybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)Adaptable Arbeitszeiten
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📌 AI SWE / OpenStack Service Engineer (m/w/d) (Granada)
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📍 Granada