Desarrollar soluciones analíticas orientadas a resolver problemas reales del bancoCrear modelos predictivos, segmentaciones, sistemas de scoring, modelos de optimización y análisis avanzados según las necesidades del caso de usoAplicar buenas prácticas de validación, interpretabilidad, robustez y monitorizaciónColaborar transversalmente con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistasAsegurar que las soluciones analíticas responden a necesidades reales y se integran en procesos de decisiónComunicar resultados analíticos de forma efectiva, adaptando el mensaje a la audienciaAcompañar a los equipos usuarios en la adopción de las soluciones desarrolladasContribuir a materiales, sesiones, formaciones y contenidos para la Analytics CommunityEntender los problemas de negocio hasta la implementación y monitorización de las soluciones analíticasComunicar insights y resultados mediante presentaciones y/o cuadros de mandoRequirementsGrado o máster en disciplinas cuantitativas, como ingenierías, Ciencia de Datos, Física o similarFormación específica en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada valorableAl menos 2 años de experiencia en desarrollo de modelos analíticos, machine learning o ciencia de datos aplicada a problemas de negocioExperiencia colaborando con equipos multidisciplinares, combinando interlocución con negocio y desarrollo técnicoExperiencia en consultoría valorableExperiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos valorableExcelente nivel de programación en Python para análisis de datos,



modelización y automatizaciónConocimiento sólido de librerías de data science y machine learning, como scikit-learn, pandas y NumPyExcelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datosBuenas prácticas de documentación, reproducibilidad y calidad del códigoExperiencia con plataformas cloud, en particular GCP, valorableConocimiento de herramientas de visualización y BI, como QlikSense o Looker, valorableExperiencia con modelos de IA generativa, valorableConocimiento de MLOps: versionado, monitorización y control de performance, valorableCore CompetenciesDemonstrates expertise in developing analytical solutions, predictive modeling, and machine learning applications tailored to business needs. Proficient in Python, SQL, and data visualization tools, with a strong focus on collaboration and effective communication of analytical insights.Highest-signal resume keywordsPython ProgrammingMachine Learning DevelopmentSQL/Big Query ProficiencyData Science Libraries (Scikit-learn, Pandas, NumPy)Cloud Platforms (GCP)ATS Optimization KeywordsHard SkillsPredictive ModelingAdvanced AnalyticsData AnalysisModel OptimizationScoring SystemsModel ValidationRobustness MonitoringDocumentation Best PracticesMLOpsGenerative AI ModelsSoft SkillsEffective CommunicationCollaborationProblem-SolvingAdaptabilityTraining and MentoringIndustry KeywordsQuantitative DisciplinesData ScienceArtificial IntelligenceConsulting ExperienceMultidisciplinary TeamsTools & TechnologiesQlikSenseLookerData Visualization ToolsAnalytics Community ContributionsBusiness Intelligence Tools
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📌 Data Scientist – Advanced Analytics (Barcelona)
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