Objetivo
Dar soporte en la programación, estructuración y automatización de proyectos de data, así como en la creación de dashboards de Power BI para las filiales europeas, contribuyendo a mejorar la disponibilidad, calidad y uso de la información comercial. Los proyectos estarán orientados principalmente a analítica avanzada aplicada al negocio, sin requerir modelos complejos de Machine Learning o Deep Learning. El foco estará en transformar datos dispersos en herramientas prácticas para la toma de decisiones.
Responsabilidades
Colaborar en la extracción, limpieza, transformación y análisis de datos provenientes de diferentes fuentes.
Dar soporte en proyectos de segmentación de clientes, análisis de ventas, seguimiento de actividad comercial, performance de productos y reporting de la región de Europa.
Automatizar tareas mediante scripts en Python, SQL u otras herramientas.
Crear y evolucionar dashboards en Power BI para equipos comerciales.
Colaborar en la presentación de proyectos a los equipos de negocio.
Aprender y documentar cómo trabajan las diferentes filiales europeas a nivel comercial y de reporting e identificación de fuentes de datos.
Detectar oportunidades de estandarización, automatización y mejora de procesos comerciales.
Participar en la creación y mantenimiento de repositorios compartidos para scripts, documentación, datasets y dashboards.
Colaborar en la construcción de una base común que permita escalar futuros proyectos de data.
Aprendizajes




Aplicación real de la analítica de datos en el sector farmacéutico.
Funcionamiento de departamentos comerciales en filiales europeas.
Creación de dashboards para usuarios de negocio.
Limpieza, estructuración y explotación de datos del área comercial.
Colaboración entre equipos locales, europeos y corporativos.
¿Por qué Ferrer?
Impactar positivamente en la sociedad
Posibilidad de participar en acciones de voluntariado.
Cultura corporativa basada en la confianza y la responsabilidad.
Modelo de trabajo híbrido y cooperativo.
Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.
Tickets restaurant en caso de jornada partida.
Retribución flexible
Plan apoyo a las personas (asesoramiento psicológico, legal y financiero).
Requisitos
Estudiante de grado, máster o formación equivalente en ciencia de datos, estadística, ingeniería o informática.
Conocimientos avanzados de Python para tratamiento y análisis de datos.
Conocimientos avanzados de SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
Conocimiento de machine learning, deep learning y estadística.
Experiencia básica en Power BI para creación de dashboards.
Opcional: Experiencia en la creación de scripts de web scraping.
En Ferrer garantizamos la igualdad de trato y oportunidades en la contratación, evitando prejuicios y estereotipos por cualquier motivo en los procesos de acceso a la empresa, valorando únicamente criterios objetivos como las competencias profesionales, académicas y la experiencia laboral.
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📌 Analytics Trainee (Barcelona)
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📍 Barcelona