Buscamos un/a

Data Engineer

para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de bases de conocimiento (Knowledge Graphs) que impulsan sistemas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?

Arquitectura de Conocimiento:

Diseñar esquemas de grafos, estrategias de resolución de entidades, estructuras ontológicas y sistemas de indexación semántica para soporte de IA agente.
Integración de Datos:

Ingestar y transformar datos estructurados y no estructurados (S3, SharePoint, FileNet, etc.) garantizando coherencia semántica.
Modelado Semántico:

Crear taxonomías y ontologías utilizando estándares como

RDF, OWL y SKOS .
Ecosistema Cloud (AWS):

Operar y orquestar servicios como

S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y AWS Bedrock .
Estrategias de Búsqueda e IA:

Construir pipelines de

RAG , búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos e interfaces Text-to-SQL.
Consultas en Grafos:

Diseñar estrategias de recuperación combinando pattern matching, búsqueda vectorial, texto completo y traversals relacionales.




Calidad y Observabilidad:

Garantizar el control de calidad, monitorización y preparación para producción de la infraestructura de datos de IA.
Experiencia:

4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción.
Lenguajes:

Dominio avanzado de

Python

(P3 - Advanced) y

SQL

como herramientas del día a día.
Bases de Datos de Grafos:

Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con

Gremlin, SPARQL y/o Cypher .
Cloud & AWS:

Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL; valorable Neptune y Bedrock).
Ingeniería de Datos:

Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recuperación (SQL + Grafo + Búsqueda Vectorial).
Gobierno y Calidad:

Conocimiento en linaje de datos, catalogación, gestión de metadatos y marcos de calidad de datos.
Idiomas:

Español (C1 - Experto) e

📌 Senior Data Engineer – AI (Madrid)
🏢 act digital
📍 Madrid