Cognis Insights es una plataforma SaaS de entrevistas conversacionales por IA. Equipos de research, talento y customer insight de grandes compañías lanzan cientos de entrevistas de voz y reciben resúmenes, traducciones, cobertura con citas e informes.
Somos un equipo muy pequeño y muy senior. Hemos crecido de forma autofinanciada y el foco es total: un solo producto, sin distracciones.
EL PUESTO
Buscamos un full-stack senior con Python, React e infraestructura, cómodo usando Claude Code de forma intensiva.
Es un puesto muy hands-on: pensar soluciones, escribir código, revisar lo que produce el agente y comprobar en llamadas reales que las entrevistas funcionan de punta a punta. Tendrás liderazgo técnico real sobre arquitectura, infraestructura y prioridades, y el equipo es lo bastante pequeño como para que un buen argumento cambie el rumbo la misma semana.
EL PRODUCTO Y EL STACK Una plataforma multi-tenant en producción, con varios entornos de cliente independientes.
- Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy async, PostgreSQL con pgvector, Redis, Alembic.
- Frontend: React, TypeScript, Vite, Redux Toolkit, Tailwind.
- Tiempo real: WebRTC, APIs de voz en streaming, telefonía y procesamiento de audio.
- IA: integración de LLMs, RAG y embeddings, pipelines de análisis y generación de informes.
- Infraestructura: Docker, CI/CD con Jenkins y GitHub Actions, AWS y Azure, S3, Cognito.
- Herramientas: Claude Code como parte central del desarrollo.
TUS RESPONSABILIDADES
- Producto de voz en tiempo real. Mantener y evolucionar la experiencia de entrevista, por navegador y por teléfono, cuidando latencia y calidad de audio.
- Backend y datos. Diseño de APIs, modelado de datos, búsqueda semántica y los pipelines que convierten las entrevistas en informes.
- Frontend. La aplicación con la que trabajan nuestros clientes: creación de guiones, gestión de oleadas, resultados e informes.
- Infraestructura. Despliegues,
CI/CD, observabilidad y backups en varios entornos de cliente. El recorrido del commit a producción es tuyo.
- Economía de la inferencia. Selección de proveedor y modelo, coste por entrevista y residencia de datos en la UE.
- Cumplimiento por diseño. Trabajamos bajo GDPR y el EU AI Act, con reglas implementadas en el propio código.
IMPRESCINDIBLE
- 5+ años de desarrollo en producción, con Python como lengua principal (FastAPI, Django o equivalente).
- React y TypeScript con soltura. El frontend forma parte del puesto y no se delega.
- DevOps real y demostrable: Docker, CI/CD, cloud, despliegues y observabilidad. Con experiencia operando sistemas en producción y resolviendo incidencias.
- Uso avanzado y cotidiano de Claude Code (o agente equivalente) en trabajo real, con criterio para revisar y corregir lo que genera.
- Capacidad de moverte en un código amplio y ajeno: leer rápido y entender el impacto de un cambio antes de hacerlo.
- Criterio propio y ganas de discutir. En un equipo pequeño, tu criterio cuenta desde el primer día.
SUMA MUCHO
- LLMs en producción: RAG, embeddings y bases vectoriales, con conciencia de coste y latencia.
- Audio o tiempo real: WebRTC, streaming, VAD, telefonía.
- Experiencia en startup en fase temprana o producto propio.
- Haber trabajado con requisitos de GDPR o EU AI Act, o con clientes enterprise con revisión de DPO.
QUÉ OFRECEMOS
- Liderazgo técnico: decides sobre arquitectura e infraestructura, sin capas intermedias de gestión.
- Remoto en España, con horario flexible. Tenemos oficina en el centro de Barcelona si prefieres trabajar presencialmente, pero no es obligatorio.
- Una plataforma en producción con clientes enterprise, y margen para influir en hacia dónde va.
Para aplicar, escríbenos a
[email protected] con tu perfil y, si puedes, algo que hayas construido. Nos resulta más útil un repositorio o un sistema en producción que una carta de presentación.
📌 Senior Full Stack Engineer (España)
🏢 cognis.app
📍 España