Data Engineer – (GCP & DBT)Ubicación: Madrid o España (Remoto)Lugar de trabajo: EspañaDuración: 12 meses (renovables)Idioma requerido: EspañolBuscamos un/a Data Engineer para juntarse a un workstream clave de ingeniería de datos, completamente construido y operado sobre Google Cloud Platform (GCP).Este rol es idóneo para trabajar con un equipo en marcha para un moderno data stack en la nube, impulsando la arquitectura, las mejores prácticas y soluciones escalables de extremo a extremo.Descripción del RolComo Data Engineer, ayudaras a diseñarar, construir y optimizar plataformas de datos escalables aprovechando todo el ecosistema de GCP.Tendrás un papel clave en la definición de la arquitectura de datos, la implementación de pipelines ELT robustos y la garantía de una entrega de datos eficiente, fiable y de alta calidad para toda la organización.Responsabilidades- Contribuir al diseño e implementación de pipelines de datos end-to-end en GCP, desde la ingesta hasta las capas de transformación y consume- Desarrollar y optimizar modelos de datos en BigQuery, enfocándose en rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costes (partitioning, clustering, optimización de queries)- Construir y mantener workflows de orquestación utilizando Cloud Composer (Apache Airflow), asegurando la fiabilidad de los pipelines- Participar en el desarrollo de la capa de transformación con dbt, siguiendo estándares definidos por el equipo- Desarrollar y mantener modelos en dbt siguiendo buenas prácticas (capas staging, intermedia y marts)- Implementar controles de calidad de datos mediante tests en dbt (schema tests y validaciones básicas)- Contribuir a la documentación,



linaje y catálogo de datos en dbt- Colaborar en la optimización del rendimiento en BigQuery y dbt (modelos incrementales, materializaciones)- Participar en la integración de dbt en pipelines de CI/CD junto con el equipo- Colaborar con equipos de Analytics y Data Science para proporcionar datasets fiables y bien estructuradosStack Tecnológico y Skills- Cloud (Core): Experiencia práctica en GCP incluyendo BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer (Airflow)- Data Warehouse: Experiencia trabajando con BigQuery (consultas, modelado y optimización básica)- Orquestación: Experiencia con Cloud Composer / Apache Airflow en entornos de desarrollo o producción- Transformación (Clave):- Experiencia práctica con dbt- Conocimiento de buenas prácticas en modelado y estructuración de proyectos dbt- Experiencia básica en testing y documentación con dbt- Familiaridad con entornos de control de versiones y CI/CD (Git, pipelines)- Programación: Buen nivel de SQL y conocimientos de Python- Data Engineering: Experiencia trabajando con pipelines de datos y conceptos ELT/ETLExperiencia Requerida- 3-4 años de experiencia en Data Engineering- Experiencia trabajando en entornos cloud, idealmente en GCP- Experiencia participando en el desarrollo de pipelines y modelos de datos en entornos modernos (BigQuery, dbt, Airflow)- Necesitamos un perfil medio/junior (no entry lvl) que pueda desarrollar con con DBT, airflow y bigqueryResumenBuscamos un/a Data Engineer con experiencia en el ecosistema de datos de GCP, con ganas de crecer en un entorno contemporáneo y colaborar en todo el ciclo de vida del dato: desde la ingesta y orquestación hasta la transformación y modelado.Interesado/a o conoces a alguien que encaje?

📌 Data Engineer (Ourense)
🏢 Senovo IT
📍 Ourense