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Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.
MLOps Engineer
para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.
Buscamos perfiles con:
Disponibilidad: Inmediata
Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.
Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma
Stratio
(configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.
Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.




Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.
Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia. xqbhyrx
Duración estimada:
1 año renovable
Ubicación:
Remoto en España (España)
Fecha de inicio:
ASAP
Modalidad:
Subcontratación
Rate:
30 €/hora
Si te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a
.

📌 Data Scientist (Ibiza)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Ibiza