GenAI Engineer
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Nivel: Mid
Experiencia mínima: 3 años
Inglés fluido
En
Digital Profiles
buscamos un/a
GenAI Engineer
con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.
La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar soluciones de
IA generativa y machine learning
orientadas a necesidades reales de negocio.
Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.
Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando
Python .
Implementar soluciones basadas en
LLM, LangChain y arquitecturas RAG .
Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.
Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.
Desarrollar y entrenar modelos utilizando
TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .
Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como
AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform .
Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.
Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.
Requisitos imprescindibles
Más de
3 años de experiencia competente en inteligencia artificial o machine learning .




Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.
Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.
Dominio de
Python .
Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks:
TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .
Experiencia desarrollando soluciones de
IA generativa .
Experiencia con
LangChain
o frameworks equivalentes.
Experiencia implementando arquitecturas
RAG —Retrieval-Augmented Generation— .
Experiencia con
Amazon Bedrock
u otras plataformas LLM.
Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.
Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud:
AWS, Microsoft Azure o GCP .
Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.
Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.
Valoraremos especialmente
Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.
Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.
Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.
Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.
Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.
Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.
¿Qué ofrecemos?
Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.
Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.
Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. xqbhyrx
Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

📌 GenAI Engineer (Peñalba de Castro)
🏢 Digital Profiles
📍 Peñalba de Castro