Buscamos un/a
Arquitecto/a Cloud FinOps / Global FinOps Architect
con experiencia en
arquitecturas cloud native, optimización de costes y eficiencia técnica
para un proyecto estratégico en Madrid.
? ¿Cuál será tu misión?
Buscamos un perfil capaz de combinar
arquitectura cloud, FinOps y visión económica
, impulsando el uso productivo y sostenible de la nube a escala global.
Entre tus principales responsabilidades estarán:
- Diseñar y optimizar
arquitecturas Cloud Native
junto a Tech Leads y equipos de Arquitectura.
- Definir
KPIs, drivers de coste y métricas funcionales
para mejorar la eficiencia cloud.
- Realizar
capacity planning
basado en métricas y necesidades reales de las cargas.
- Ejecutar
PoCs
orientadas a la optimización y modernización de cargas.
- Identificar oportunidades de ahorro: ajuste de instancias, eliminación de recursos, modernización, etc.
- Diseñar
planes de optimización y migración desde entornos On-Premise a Cloud
.
- Crear plantillas, artefactos y documentación para estandarizar las mejoras.
- Definir y promover
buenas prácticas FinOps y modelos de gobierno Cloud
.
- Colaborar con equipos multidisciplinares y proveedores cloud.
? Requisitos
- Titulación universitaria en
Ingeniería Informática o similar
.
- Experiencia como
Cloud Architect / FinOps Architect / Global FinOps Architect
.
- Experiencia en
arquitecturas Cloud Native
y despliegue de aplicaciones en Cloud.
- Experiencia en
optimización de cargas y costes Cloud
.
- Experiencia en
migraciones On-Premise → Cloud
.
- Conocimientos y experiencia con
AWS, Azure y/o GCP
.
- Se valorarán especialmente
certificaciones profesionales AWS
.
- Inglés
B2/C1
, para interlocución con proveedores y equipos internacionales.
- Capacidad analítica, autonomía y liderazgo técnico.
- Habilidades de
negociación, comunicación e influencia a nivel senior
.
📌 Arquitecto/a Cloud FinOps (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.