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despliegue y gestión del ciclo de vida.Liderar la adopción de estándares globales en AI/ML y GenAI.Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas de IA, recomendando su integración en la plataforma D&ATraducir; necesidades de negocio y producto en requerimientos técnicos de arquitectura IA.Crear documentación de arquitectura (diagramas, guías, especificaciones), incluyendo aspectos de gobernanza y Responsible AI.Proporcionar liderazgo técnico en IA a equipos de data engineering, analytics y producto.Garantizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, seguridad y uso ético de soluciones de IA.Participar en revisiones de arquitectura, asegurando alineación con la arquitectura empresarial y estrategias de datos e IA.Promover buenas prácticas en MLOps, ModelOps y gestión del ciclo de vida de IA.Impulsar el desarrollo de capacidades de IA escalables, seguras y compliant dentro de plataformas de Data & AI.Asegurar el cumplimiento de normativas, privacidad de datos y principios
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