Buscamos un/a Data Analyst con perfil híbrido entre desarrollo frontend y backend para incorporarse a un proyecto con un cliente internacional del sector logístico. Se trata de una posición para cubrir una baja de un perfil senior, con una duración mínima de 6 meses y posibilidad real de continuidad a largo plazo, ya que el equipo está en pleno crecimiento.Buscamos a alguien autónomo/a y resolutivo/a, capaz de trabajar con Python, Streamlit, Spark y DBT.ResponsabilidadesMantener y evolucionar pipelines de datos y dashboards ya en producción.Desarrollar nuevos modelos de datos y ETLs con Spark (PySpark) y DBT.Construir y mantener dashboards y reports para stakeholders con Streamlit.Detectar, debuggear y resolver incidencias en dashboards y aplicaciones (por ejemplo, filtros que fallan o gráficos que no cargan).Modelar datos siguiendo una arquitectura por capas (bronze, silver, gold).Orquestar ETLs en Databricks mediante Jobs/Workflows (YAML).Trabajar con Databricks como data warehouse/data lakehouse, en Azure.Colaborar con un equipo internacional (Reino Unido,



Alemania y Barcelona).Comunicar en inglés a nivel técnico con el resto del equipo.RequisitosExperiencia previa como Data Analyst (perfil junior++ o mid).Formación en Ingeniería o similar.Programación en Python (incluyendo PySpark y Streamlit).Conocimientos sólidos de SQL.Muy buen conocimiento de DBT (DBT core, no DBT Cloud).Experiencia en modelado de datos y trabajo con algún data warehouse o data lakehouse.Conocimientos de Databricks y Spark.Experiencia construyendo dashboards y visualizaciones (Streamlit).Nivel de inglés técnico suficiente para comunicarse con el equipo (no se requiere nivel de negocio).Perfil autónomo, resolutivo y con capacidad de trabajar en remoto con buena autonomía.Disponibilidad para acudir puntualmente a la oficina de Barcelona (modelo híbrido, aprox. 2 días/semana).Aspectos valorablesConocimientos o interés en integración de IA/LLM.Conocimientos de Machine Learning (modelos supervisa

📌 Data Analyst (España)
🏢 Innoit Consulting
📍 España