Ubicación:

Las Rozas, Madrid – Calle Jacinto Benavente
Modalidad:

Híbrida,

1 día presencial por semana

Buscamos un/a

Machine Learning Engineer / MLOps

con experiencia sólida en

GCP, Python, industrialización de modelos y grandes volúmenes de datos , capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción.

Requisitos imprescindibles
☁️ GCP / Vertex AI
Experiencia sólida y demostrable con

Vertex AI .
Vertex AI Pipelines, Model Registry y Workbench.
Despliegue y gestión de modelos en producción.
Experiencia avanzada con

BigQuery : optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos.
Python / Software Engineering
Nivel avanzado de

Python .
Desarrollo de código modular, desacoplado, mantenible y testeable.
Programación concurrente.
Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.
Machine Learning
Desarrollo de modelos predictivos sobre

millones de registros .
Experiencia con

LightGBM, XGBoost, CatBoost

o similares.
Optimización de entrenamiento e inferencia.
⚙️ MLOps




Industrialización de modelos desde notebooks/Workbench hasta producción.
Pipelines automatizados.
Versionado de modelos.
Despliegues reproducibles.
Monitorización de modelos.
DevOps
Docker.
CI/CD:

GitHub Actions, GitLab CI

o similares.
Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.
Data Engineering
Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
Optimización de procesos

ETL/ELT .
Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

⭐ Se valorará especialmente
Experiencia en

Forecasting / Series Temporales .
Previsión de demanda con alta cardinalidad.
Estacionalidades, promociones y eventos.
Estrategias

cold-start .
Deep Learning aplicado a forecasting:

TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos, Transformers .
GenAI / LLMOps:

RAG, agentes, evaluación de modelos, prompt engineering y observabilidad.
Optimización de hiperparámetros con

Optuna, Ray Tune

o similares.
Paralelización de entrenamiento y optimización

📌 Machine Learning Engineer (O Chazo)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 O Chazo