Buscamos un/a Data Analyst con perfil híbrido entre desarrollo frontend y backend para incorporarse a un proyecto con un cliente internacional del sector logístico.
Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura.
Se trata de una posición para cubrir una baja de un perfil senior, con una duración mínima de 6 meses y posibilidad real de continuidad a largo plazo, ya que el equipo está en pleno crecimiento.Buscamos a alguien autónomo/a y resolutivo/a, capaz de trabajar con Python, Streamlit, Spark y DBT.ResponsabilidadesMantener y evolucionar pipelines de datos y dashboards ya en producción.Desarrollar nuevos modelos de datos y ETLs con Spark (PySpark) y DBT.Construir y mantener dashboards y reports para stakeholders con Streamlit.Detectar, debuggear y resolver incidencias en dashboards y aplicaciones (por ejemplo, filtros que fallan o gráficos que no cargan).Modelar datos siguiendo una arquitectura por capas (bronze, silver, gold).Orquestar ETLs en Databricks mediante Jobs/Workflows (YAML).Trabajar con Databricks como data warehouse/data lakehouse, en Azure.Colaborar con un equipo internacional (Reino Unido, Alemania y Barcelona).Comunicar en inglés a nivel técnico con el resto del equipo.RequisitosExperiencia previa como Data Analyst (perfil junior++ o mid).Formación en Ingeniería o similar.Programación en Python (incluyendo PySpark y Streamlit).Conocimientos sólidos de SQL.Muy buen conocimiento de DBT (DBT core,



no DBT Cloud).Experiencia en modelado de datos y trabajo con algún data warehouse o data lakehouse.Conocimientos de Databricks y Spark.Experiencia construyendo dashboards y visualizaciones (Streamlit).Nivel de inglés técnico suficiente para comunicarse con el equipo (no se requiere nivel de negocio).Perfil autónomo, resolutivo y con capacidad de trabajar en remoto con buena autonomía.Disponibilidad para acudir puntualmente a la oficina de Barcelona (modelo híbrido, aprox.
2 días/semana).Aspectos valorablesConocimientos o interés en integración de IA/LLM.Conocimientos de Machine Learning (modelos supervisados).Experiencia previa en entornos cloud Azure.Conocimientos de Terraform o infraestructura como código (no imprescindible, el equipo cuenta con perfiles DevOps dedicados).¿Qué ofrecemos?Flexibilidad horaria.Modelo de trabajo híbrido,



favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional.Remuneración competitiva y plan de retribución flexible.Seguro médico privado.Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional.Cursos de idiomas.Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector.Seguimiento continuo y acompañamiento competente.Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos.En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.Si quieres saber más sobre nosotrosInnoIT Consulting Barcelona Meetup:InnoIT Consulting Madrid Meetup:Diversidad, Equidad e InclusiónEn InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión.
Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección.
Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente.Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional. xqbhyrx Si te interesa trabajar en un entorno internacional con tecnologías modernas, ¡queremos conocerte!

📌 Data Analyst (España)
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