Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Ingeniero de IA y agentes con el objetivo de desarrollar, configurar, probar y mantener los agentes especializados que acelerarán las actividades de análisis funcional, ingeniería, pruebas, reconciliación, documentación y gestión del conocimiento del proyecto.NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.Qué harás:Configurar agentes siguiendo las instrucciones y patrones aprobados.Desarrollar workflows reutilizables para: Estructuración de requisitos. Preparación del backlog. Análisis de impacto. Soporte a generación de SQL y dbt. Revisión de código. Generación de documentación técnica. Generación de casos de prueba. Profiling y reconciliación. Clasificación y triaje de defectos. Consolidación de estados, decisiones y acciones.Definir entradas y salidas estructuradas para los agentes.Integrar los agentes con la documentación y conocimiento aprobado del proyecto.Probar el comportamiento de los agentes frente a casos esperados y casos límite.Implementar controles de validación de outputs.Gestionar errores, excepciones y respuestas incompletas.Mantener versiones de prompts, instrucciones y componentes.Registrar ejecuciones, resultados y estado de revisión.Facilitar la revisión y corrección por parte de los responsables humanos.Monitorizar calidad y rendimiento.Reportar fallos,



riesgos o restricciones de capacidad.Garantizar que ningún código o contenido generado se utilice sin la revisión requerida.Experiencia requerida:✅Más de 3 años en desarrollo, ingeniería de datos, automatización o IA.✅Experiencia práctica integrando LLMs en workflows técnicos.✅Conocimientos sólidos de scripting e integración mediante APIs.✅Experiencia en pruebas automatizadas y control de versiones.✅Experiencia apoyando equipos de software o ingeniería de datos.Conocimientos requeridos:✅ Integración con LLMs.✅ Ingeniería de prompts e instrucciones.✅ Diseño de workflows agénticos.✅ Outputs estructurados y validación de esquemas.✅ Conceptos de recuperación y grounding sobre conocimiento del proyecto.✅ Fundamentos de desarrollo de software.✅ Automatización de pruebas.✅ SQL y conceptos de ingeniería de datos.✅ Fundamentos de dbt y ETL/ELT.✅ Revisión de código y documentación técnica.✅ Generación de pruebas y clasificación de defectos.✅ Conceptos de profiling, reconciliación y calidad de datos.✅ Seguridad, restricciones de acceso y tratamiento controlado de información.Capacidades requeridas:✅ Construir workflows de IA repetibles y mantenibles.✅ Evaluar outputs en términos de corrección, consistencia y completitud.✅ Diagnosticar problemas de prompt, contexto, grounding o formato.✅ Trabajar de manera coordinada con Engineers y expertos funcionales.✅ Documentar configuraciones, supuestos y limitaciones.✅ Incorporar feedback humano y mejorar iterativamente los agentes.✅ Realizar experimentación controlada.✅ Aplicar control de versiones y pruebas a los activos de IA.✅ Comunicar claramente errores y riesgos de los resultados generados.Qué valoramos:✅ Conocimiento de Docker / Kubernetes✅Conocimiento de pipelines✅Experiencia con Claude u otro LLM empresarial.✅Experiencia con frameworks de agentes.✅Desarrollo en Python.✅Experiencia con SQL,



dbt y transformaciones de datos.✅Experiencia con RAG o asistentes de conocimiento empresarial.✅Conocimientos de Data Vault.✅Experiencia en Azure o plataformas de datos cloud.Qué encontrarás en NTT DATA:? Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.? Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.? Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.BeneficiosEn NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con incentivos pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y versátil. Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.?️ Seguro de vida y accidentes.? Programas de salud mental y actividades deportivas. Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.Cómo trabajamos:Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.Make THIS the place to grow

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