Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Engineer – Data Products con experiencia en construcción de pipelines de datos y Big Data, orientado a la creación de productos de datos y a la puesta en producción de resultados y predicciones procedentes de modelos de Machine Learning.¿Buscas dar tu próximo paso competente en un proyecto innovador dentro del mundo Data & AI? ¡Queremos conocerte!Responsabilidades• Transformar datos inferidos y predicciones procedentes de modelos de Machine Learning en productos de datos fiables, accesibles y de alta calidad para diferentes usuarios y áreas de negocio.• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de inferencia escalables, tanto batch como en tiempo real, para procesar e integrar los resultados de modelos de ML dentro del ecosistema de datos.• Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python, SQL, Spark y Databricks.• Diseñar y modelar datasets específicamente preparados para servir predicciones, features e insights a usuarios finales y aplicaciones downstream.• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science y Data Platform para facilitar el paso de los modelos desde la fase de desarrollo hasta su despliegue en producción.• Contribuir a la implementación de buenas prácticas MLOps que permitan industrializar y mantener de forma robusta las soluciones de Machine Learning.• Diseñar y mantener workflows de datos mediante Apache Airflow o herramientas de orquestación similares.• Implementar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo mediante Azure DevOps.• Monitorizar el estado de los pipelines,



la calidad de los datos y posibles desviaciones en los modelos mediante herramientas como Azure Monitor y Grafana.• Trabajar con bases de datos relacionales como SQL Server y PostgreSQL para la explotación y consumo de los productos de datos.Requisitos• Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software, Data Engineering o posiciones similares.• Al menos 2 años de experiencia trabajando con frameworks Big Data y desarrollando pipelines de datos o Machine Learning preparados para entornos productivos.• Experiencia sólida en Python y SQL.• Experiencia trabajando con Databricks y Apache Spark.• Experiencia con Apache Airflow o herramientas similares para la gestión y orquestación de workflows de datos.• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, concretamente SQL Server y PostgreSQL.• Experiencia implementando y manteniendo pipelines de CI/CD con Azure DevOps.• Experiencia con herramientas de monitorización y alertas como Azure Monitor y Grafana, especialmente para el seguimiento de pipelines, calidad de datos y model drift.• Experiencia trabajando en plataformas Cloud,



específicamente Google Cloud Platform (GCP).• Experiencia trabajando bajo metodologías Agile.• Nivel de inglés fluido para desenvolverse en un entorno internacional y multicultural.Valorable• Experiencia o conocimientos de .NET.• Experiencia trabajando con Kafka, Kubernetes o Snowflake.• Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB, Elasticsearch o Cassandra.• Familiaridad con conceptos relacionados con model serving y Feature Stores.• Experiencia trabajando directamente con pipelines de inferencia de modelos de Machine Learning.• Contribuciones a proyectos Open Source.Ofrecemos• Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Barcelona.• Contratación indefinida desde el primer momento.• Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.• Flexibilidad horaria.• Formación continua y acceso a cursos y certificaciones.• Trabajo dentro de equipos multidisciplinares junto a perfiles de Data Science, Data Engineering, Backend y DevOps.Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

📌 Data Engineer - Data Products (Cataluña)
🏢 agap2 España
📍 Cataluña