Machine Learning Engineer | Python | AWS | SageMaker | PySpark | SQL | Sector Bancario (Comunidad de Madrid)

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20 ago
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ITERIAM
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Comunidad de Madrid

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? Machine Learning Engineer | Python | AWS | SageMaker | PySpark | SQL | Sector Bancario Ubicación: Madrid (modelo híbrido) Contrato: Indefinido Proyecto: Cliente líder del sector bancarioEn ITERIAM seguimos creciendo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital dentro del sector financiero.Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning sobre arquitectura Cloud AWS, participando en proyectos con un alto impacto de negocio y utilizando tecnologías punteras.¿Qué harás?Como Machine Learning Engineer participarás en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de IA:✔ Análisis funcional y técnico.✔ Diseño de soluciones de Machine Learning.✔ Desarrollo end-to-end de modelos predictivos.✔ Entrenamiento, validación y despliegue de modelos.✔ Optimización y mantenimiento de modelos en producción.✔ Desarrollo sobre arquitecturas Cloud AWS.✔ Colaboración con equipos multidisciplinares de Data e Ingeniería.¿Qué buscamos?ExperienciaEntre 3 y 5 años de experiencia como Machine Learning Engineer,



Data Scientist o perfil similar.Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end.Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning en producción.Muy valorable experiencia en proyectos del sector bancario.Se valorará especialmente experiencia previa en BBVA.Stack tecnológicoBuscamos experiencia en:✅ Python✅ PySpark✅ SQL✅ AWS✅ Amazon SageMakerSe valorará experiencia adicional en:GitAPIsDockerCI/CDMLOpsData EngineeringIdiomas?? Español: Imprescindible?? Inglés: Valorable¿Qué ofrecemos?En ITERIAM apostamos por las personas y por el crecimiento profesional.Tendrás acceso a:? Contrato fijo. Plan de carrera personalizado. Formación continua. Acceso ilimitado a Udemy Business. Plan de certificaciones oficiales. Evaluaciones de desempeño y desarrollo profesional. Proyectos tecnológicos de gran impacto.? Destacado ambiente de trabajo. Modelo de trabajo híbrido y flexibilidad. Jornada intensiva en verano. Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería, formación, etc.).? Seguro médico y de vida. Eventos corporativosNuestro objetivo es crear relaciones a largo plazo con nuestros clientes y ofrecer a nuestros profesionales proyectos motivadores donde puedan seguir creciendo.¿Te interesa?

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