Buscamos un MLOps Engineer apasionado/a por la IA Generativa y entornos cloud, y que quiera ser parte de proyectos innovadores. Si te identificas, este es el reto que estabas esperando

Échale un ojo a nuestra vida en la empresa para conocer un poco más de nuestro contexto.

¿Quiénes somos?

En Bluetab somos el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA. Estamos certificados como Great Place to Work y Best Work to Place.

Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología y apostando por la innovación de los grandes fabricantes “hyperscalers”.

¿Qué buscamos?

En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab
- Desarrollar APIs, microservicios y componentes backend en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps, integrándolos con MLflow, Databricks,



Azure Machine Learning, Azure AI Foundry...
- Diseñar e implementar servicios orientados al ciclo de vida de modelos, incluyendo registro, versionado, despliegue, monitorización y trazabilidad, desplegándolos en contenedores sobre AKS.
- Integrar soluciones con servicios Azure como Key Vault, Blob Storage, Event Hub, Service Bus, Application Insights, Container Registry y Azure DevOps (con estándares de seguridad, trazabilidad, monitorización y gobierno definidos para la plataforma).
- Desarrollar componentes para casos de IA Generativa, incluyendo extracción de documentos, indexación semántica, interacción con modelos LLM, bases de datos vectoriales y servicios de recuperación aumentada.
- Implementar procesos de orquestación, automatización y despliegue de modelos o servicios de IA mediante pipelines CI/CD.
- Colaborar en la definición técnica de servicios backend para MLOps, incluyendo gestión de artefactos, e

📌 ? Senior MLOps Engineer? (Madrid)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Madrid