Data Engineer (She, He, They) (Madrid)

Data Engineer (She, He, They) (Madrid)

20 ago
|
NTT DATA
|
Madrid

20 ago

NTT DATA

Madrid

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás:

- Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.
- Configurar mapeos source-to-target.
- Desarrollar procesos de ingesta y transformación.
- Crear y extender Hubs, Links y Satellites.
- Implementar cargas de Raw Data Vault.
- Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.
- Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.
- Construir consultas y salidas de reconciliación.
- Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.
- Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.
- Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.
- Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.
- Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.
- Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria.

Experiencia requerida:

- Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.




- Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.
- Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.
- Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.
- Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable

Conocimientos requeridos:

- SQL y modelado relacional.
- dbt o herramientas equivalentes.
- Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.
- Conceptos básicos o intermedios de Data Vault.
- Desarrollo y mantenimiento de pipelines.
- Mapeos source-to-target y gestión de metadatos.
- Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones.
- Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD.
- Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos.
- Fundamentos de modelado dimensional y analítico.

Capacidades requeridas:

- Convertir especificaciones técnicas en código mantenible.
- Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente.
- Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución.
- Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles.
- Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación.
- Identificar bloqueos y comunicar su impacto.
- Estimar tareas y reportar el avance.
- Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma.
- Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad.

Qué valoramos:

- Microsoft Azure Data Engineer.
- Certificación dbt.
- Conocimientos de Python.
- Experiencia en seguros.
- Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares.

Qué encontrarás en NTT DATA:

- Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria,



sino una pieza clave de la transformación digital.
- Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.
- Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.
- Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.
- Un contexto donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.
- Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios

En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional.

- Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.
- Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.
- Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.
- Retribución adaptable, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.
- Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.
- Seguro de vida y accidentes.
- Programas de salud mental y actividades deportivas.
- Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos:

Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.

Make THIS the place to grow

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (She, He, They) (Madrid)
🏢 NTT DATA
📍 Madrid

Postulate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: data engineer (she, he, they) (madrid) / madrid

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: data engineer (she, he, they) (madrid) / madrid